（一）init和forward
每一个torch模块当中都有__init__()和forward()
__init__()里面包含搭建神经网络那些层所需要的信息；
forward()包含神经网络前向传递的内容；比如init里面的那些层的组合就是由forward来完成；
（二）要继承父类的__init__()
（三）搭建层
其中对于hidden：n_features是输入；n_hidden是该层的输出
同理，对于predict也是同样的道理；
注意__init__()只是定义了层的信息；而真正搭建是在forward中实现的。
（四）搭建网络forward
其中从forward中传来的x要先送入init中定义的hidden,然后再用激励函数relu激活后输出,也就是init中hidden的输出n_hidden,赋值给x；
然后有作为predict的输入送入该层，输出x，赋值给x。
（五）测试与查看网络结构
