由來
最近收到一個關於hashmap的題：
請用代碼實現兩個hashmap中鍵值對值是否相同
嘗試做了下，發現python沒有直接使用hashmap的方法，還需要自己構造，這太麻煩了。
最後發現python本身只有dict這種結構，採用的就是哈希表，我想這應該直接可以拿出來用吧。（沒有人指導，只能自己瞎想了）
我是這樣寫的，直接就可以得到鍵值對的值相同
a = {
'x' : 1,
'y' : 2,
'z' : 3
}
b = {
'w' : 10,
'x' : 11,
'y' : 2
}
print(a.keys() & b.keys())
深入
Python內部很地方都使用着dict這種結構，在對象屬性__dict__就是一個字典，所以對其效率要求很高。
dict採用了哈希表，最低能在 O(1)時間內完成搜索。同樣的java的HashMap也是採用了哈希表實現，不同是dict在發生哈希衝突的時候採用了開放尋址法，而HashMap採用了鏈接法。
開放尋址法
優點
- 記錄更容易進行序列化（serialize）操作
- 如果記錄總數可以預知，可以創建完美哈希函數，此時處理數據的效率是非常高的
缺點
- 存儲記錄的數目不能超過桶數組的長度，如果超過就需要擴容，而擴容會導致某次操作的時間成本飆升，這在實時或者交互式應用中可能會是一個嚴重的缺陷
- 使用探測序列，有可能其計算的時間成本過高，導致哈希表的處理性能降低
- 由於記錄是存放在桶數組中的，而桶數組必然存在空槽，所以當記錄本身尺寸（size）很大並且記錄總數規模很大時，空槽佔用的空間會導致明顯的內存浪費
- 刪除記錄時，比較麻煩。比如需要刪除記錄a，記錄b是在a之後插入桶數組的，但是和記錄a有衝突，是通過探測序列再次跳轉找到的地址，所以如果直接刪除a，a的位置變爲空槽，而空槽是查詢記錄失敗的終止條件，這樣會導致記錄b在a的位置重新插入數據前不可見，所以不能直接刪除a，而是設置刪除標記。這就需要額外的空間和操作。
鏈接法
優點
- 對於記錄總數頻繁可變的情況，處理的比較好（也就是避免了動態調整的開銷）由於記錄存儲在結點中，而結點是動態分配，不會造成內存的浪費，所以尤其適合那種記錄本身尺寸（size）很大的情況，因爲此時指針的開銷可以忽略不計了
- 刪除記錄時，比較方便，直接通過指針操作即可
缺點
- 存儲的記錄是隨機分佈在內存中的，這樣在查詢記錄時，相比結構緊湊的數據類型（比如數組），哈希表的跳轉訪問會帶來額外的時間開銷
- 如果所有的 key-value對是可以提前預知，並之後不會發生變化時（即不允許插入和刪除），可以人爲創建一個不會產生衝突的完美哈希函數（perfect hashfunction），此時封閉散列的性能將遠高於開放散列
- 由於使用指針，記錄不容易進行序列化（serialize）操作