在MySQL中，模糊查詢肯定要使用like關鍵字，然後在加 %%，是代表前模糊還是後模糊。數據量小的情況下，不容易看出查詢的效率，但是數據量達到百萬級，千萬級甚至更高的時候，查詢的效率就很容易顯現出來了，此時，查詢效率就顯得很重要了，接下來，就要看你如何優化了。
前面講過
MySQL - 如何提高SQL的查詢效率（where條件優化）
全局檢索
建立索引的情況下
一般情況下like模糊查詢的寫法爲（field已建立索引）：
SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';
上面的語句用explain解釋來看，SQL語句並未用到索引，而且是全表搜索，如果在數據量超大的時候，可想而知最後的效率會是這樣，和沒有加索引是沒什麼區別的。
對比下面的寫法：
SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';
這樣的寫法用explain解釋看到，SQL語句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
但是有的時候，我們在做模糊查詢的時候，並非要想查詢的關鍵詞都在開頭，所以如果不是特別的要求，"keywork%"並不合適所有的模糊查詢
這個時候，我們可以考慮用其他的方法。
通過函數達到模糊查詢的效果
LOCATE（'substr',str,pos）
舉例：
SELECT LOCATE('xbar',`foobar`);
###返回0
SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`);
###返回4
SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`,5);
###返回7
解釋：
返回 substr 在 str 中第一次出現的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值爲 0 。
如果pos存在，返回 substr 在 str 第pos個位置後第一次出現的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值爲0。
解決模糊查詢方案：
SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0
備註：keyword是要搜索的內容，field爲被匹配的字段，查詢出所有存在keyword的數據
POSITION('substr' IN `field`)
position可以看做是locate的別名，功能跟locate一樣：
SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`)
INSTR(`str`,'substr')
SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0
FIND_IN_SET(str1,str2)
返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必須以","分割開。
SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`);
