62-天亮大數據經典大數據筆試題系列之數據倉庫建模介紹

• 概念定義
  • 數據模型是抽象描述現實世界的一種工具和方法，是通過抽象的實體及實體之間聯繫的形式，來表示現實世界中事務的相互關係的一種映射。
  • 數據模型表現的抽象是實體和實體之間的關係，通過對實體和實體之間關係的定義和描述，來表達實際的業務中具體的業務關係。
  • 數據倉庫模型是數據模型中針對特定的數據倉庫應用系統的一種特定的數據模型。
  • 數據建模即數據模型的構建和應用過程。
  • 數據倉庫建模即數據倉庫模型的構建和應用過程。
• 數據倉庫建模的發展歷史與意義
  • 數據倉庫建模的階段發展
    • 簡單報表階段：
      • 該階段系統的主要目標是解決一些日常的工作中業務人員需要的報表，以及生成一些簡單的能夠幫助領導進行決策所需要的彙總數據。
      • 這個階段的大部分表現形式爲數據庫和前端報表工具。
      • 特點：簡單、單一
    • 數據集市階段
      • 該階段系統主要是根據某個業務部門的需要，進行一定的數據的採集，整理，按照業務人員的需要，進行多維報表的展現，能夠提供對特定業務指導的數據，並且能夠提供特定的領導決策數據。
      • 特點：多維度、業務場景化、按需定製性
    • 數據倉庫階段
      • 該階段系統主要是按照一定的數據模型，對整個企業的數據進行採集，整理，並且能夠按照各個業務部門的需要，提供跨部門的，完全一致的業務報表數據，能夠通過數據倉庫生成對對業務具有指導性的數據，同時，爲領導決策提供全面的數據支持。
      • 特點：全面、靈活、數據模型支撐、體系化
  • 數據建模的意義
    • 進行全面的業務梳理，改進業務流程。
      • 對公司進行全面梳理
      • 瞭解公司的業務運行架構和運行狀態
      • 爲改進公司架構、提升運營效率、指導生產提供科學支撐。
  • 建立全方位的數據視角，消滅信息孤島和數據差異。
    • 提供公司數據的全面視角，不再是部門各自爲戰。
    • 清晰化部門間的內在聯繫，消滅部門之間的信息孤島。
    • 保證公司全局數據的一致性，消滅差異性。
  • 解決業務的變動和數據倉庫的靈活性。
    • 將底層技術實現與業務表達展現解耦。
    • 需求的變動或新需求，可以最小化的成本達到目標。
  • 幫助數據倉庫系統本身的建設。
    • 技術開發人員和業務需求人員較容易達成一致意見。
    • 各方人員明確當前數據狀況，便於做當前任務評估和長遠構建規劃。

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