線性迴歸算法梳理
2.1 MySQL 基礎 （二）- 表操作
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MySQL表數據類型
https://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
MySQL支持多種類型，大致可以分爲三類：數值、日期/時間和字符串(字符)類型。
（1）數值
（2）日期/時間
（3）字符串(字符)類型 -
用SQL語句創建表
MySQL數據表包括：表名、表字段、名定義每個表字段。
通用語句：
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
語句解釋
設定列類型 、大小、約束
設定主鍵
- 用SQL語句向表中添加數據
在MySQL 表中，使用 INSERT INTO SQL語句來插入數據。
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
如果數據是字符型，必須使用單引號或者雙引號，如："value"。
語句解釋
多種添加方式（指定列名；不指定列名）
- 用SQL語句刪除表
刪除語句的代碼：
DROP TABLE table_name ;
語句解釋
DELETE
DROP
TRUNCATE
不同方式的區別
以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 數據表數據的通用 SQL 語法：
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
修改列名
修改表中數據
刪除行
刪除列
新建列
新建行
作業
項目三：編寫一個 SQL 查詢，列出所有超過或等於5名學生的課
創建如下所示的courses 表 ，有: student (學生) 和 class (課程)。 例如,表: ±--------±-----------+ | student | class | ±--------±-----------+ | A | Math | | B | English | | C | Math | | D | Biology | | E | Math | | F | Computer | | G | Math | | H | Math | | I | Math | | A | Math | ±--------±-----------+
編寫一個 SQL 查詢，列出所有超過或等於5名學生的課。 應該輸出: ±--------+ | class | ±--------+ | Math | ±--------+ Note: 學生在每個課中不應被重複計算。
創建表：
CREATE TABLE courses(
student VARCHAR(50),
class VARCHAR(50)
);
插入數據：
INSERT INTO courses VALUES('A','Math');
INSERT INTO courses VALUES('B','English');
INSERT INTO courses VALUES('C','Math');
INSERT INTO courses VALUES('D','Biology');
INSERT INTO courses VALUES('E','Math');
INSERT INTO courses VALUES('F','Computer');
INSERT INTO courses VALUES('G','Math');
INSERT INTO courses VALUES('H','Math');
INSERT INTO courses VALUES('I','Math');
INSERT INTO courses VALUES('A','Math');
選取：
SELECT class from courses
GROUP BY class
HAVING COUNT(DISTINCT student)>=5;
結果如下：
項目四：交換工資
創建一個 salary表，如下所示，有m=男性 和 f=女性的值 。 例如: | id | name | sex | salary | |----|------|-----|--------| | 1 | A | m | 2500 | | 2 | B | f | 1500 | | 3 | C | m | 5500 | | 4 | D | f | 500 |
交換所有的 f 和 m 值(例如，將所有 f 值更改爲 m，反之亦然)。要求使用一個更新查詢，並且沒有中間臨時表。 運行你所編寫的查詢語句之後，將會得到以下表: | id | name | sex | salary | |----|------|-----|--------| | 1 | A | f | 2500 | | 2 | B | m | 1500 | | 3 | C | f | 5500 | | 4 | D | m | 500 |
創建表：
CREATE TABLE Salary(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
sex VARCHAR(50),
salary INT
);
插入數據：
INSERT INTO Salary VALUES(1, 'A', 'm', 2500);
INSERT INTO Salary VALUES(2, 'B', 'f', 2500);
INSERT INTO Salary VALUES(3, 'C', 'm', 2500);
INSERT INTO Salary VALUES(4, 'D', 'f', 2500);
UPDATE Salary
SET sex =
CASE when sex = 'f'
THEN 'm'
ELSE 'f'
END;
SELECT * FROM Salary
結果如下：
項目五：有趣的電影
某城市開了一家新的電影院，吸引了很多人過來看電影。該電影院特別注意用戶體驗，專門有個 LED顯示板做電影推薦，上面公佈着影評和相關電影描述。
作爲該電影院的信息部主管，您需要編寫一個 SQL查詢，找出所有影片描述爲非 boring (不無聊) 的並且 id 爲奇數 的影片，結果請按等級 rating 排列。
例如，下表 cinema:
±--------±----------±-------------±----------+ | id | movie | description | rating | ±--------±----------±-------------±----------+ | 1 | War | great 3D | 8.9 | | 2 | Science | fiction | 8.5 | | 3 | irish | boring | 6.2 | | 4 | Ice song | Fantacy | 8.6 | | 5 | House card| Interesting| 9.1 | ±--------±----------±-------------±----------+ 對於上面的例子，則正確的輸出是爲：
±--------±----------±-------------±----------+ | id | movie | description | rating | ±--------±----------±-------------±----------+ | 5 | House card| Interesting| 9.1 | | 1 | War | great 3D | 8.9 | ±--------±----------±-------------±----------+
創建表：
DROP TABLE IF EXISTS cinema;
CREATE TABLE cinema (
id INT(11) NOT NULL,
movie VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
description VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
rating FLOAT(2,1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
插入數據：
INSERT INTO cinema VALUES ('1', 'War', 'great3D', '8.9');
INSERT INTO cinema VALUES ('2', 'Science','fiction', '8.5');
INSERT INTO cinema VALUES ('3', 'irish','boring', '6.2');
INSERT INTO cinema VALUES ('4', 'Ice song','Fantacy', '8.6');
INSERT INTO cinema VALUES ('5', 'House card','Interesting', '9.1');
選取數據：
select * from cinema where description<> 'boring' and MOD(id, 2) = 1 order by rating desc;
知識點：
奇數：mod(id,2)=1
偶數：mod(id,2)=0
結果如下：
2.2 MySQL 基礎 （三）- 表聯結
- MySQL別名
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- CROSS JOIN
- 自連接
- UNION
- 以上幾種方式的區別和聯繫
1、JOIN 按照功能大致分爲如下三類：
INNER JOIN（內連接,或等值連接）：獲取兩個表中字段匹配關係的記錄。
LEFT JOIN（左連接）：獲取左表所有記錄，即使右表沒有對應匹配的記錄。
RIGHT JOIN（右連接）： 與 LEFT JOIN 相反，用於獲取右表所有記錄，即使左表沒有對應匹配的記錄。
2、UNION 操作符用於連接兩個以上的 SELECT 語句的結果組合到一個結果集合中。多個 SELECT 語句會刪除重複的數據。
項目六：組合兩張表 （難度：簡單）
在數據庫中創建表1和表2，並各插入三行數據（自己造）
表1:
Person ±------------±--------+ | 列名 | 類型 | ±------------±--------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | ±------------±--------+ PersonId 是上表主鍵
表2:
Address ±------------±--------+ | 列名 | 類型 | ±------------±--------+ | AddressId | int | | PersonId | int | | City | varchar | | State | varchar | ±------------±--------+ AddressId 是上表主鍵
編寫一個 SQL 查詢，滿足條件：無論 person 是否有地址信息，都需要基於上述兩表提供 person 的以下信息：FirstName, LastName, City, State
使用連接查詢，分爲內連接和外連接
內連接（inner join）會捨棄兩表中不相同的部分
外連接（left join和right join）除了顯示符合條件的記錄外，還顯示錶中的記錄
創建表Person：
CREATE TABLE Person(
PersonId INT,
FirstName VARCHAR(10),
LastName VARCHAR(10)
);
創建表Address：
CREATE TABLE Address(
AddressId INT,
PersionId INT,
City VARCHAR(255),
State VARCHAR(255)
);
插入數據Person和Address：
INSERT INTO Person VALUES (1,'Jobs','Steven');
INSERT INTO Person VALUES(2,'Jack','Ma');
INSERT INTO Person VALUES(3,'Jack','Chen');
INSERT INTO Address VALUES(001,1,'Silicon Valley','California');
INSERT INTO Address VALUES(002,2,'Hangzhou','Zhejiang');
INSERT INTO Address VALUES(003,2,'HongKong','China');
組合選取數據：
SELECT FirstName, LastName, City, State FROM
Person LEFT JOIN Address ON Person.PersonId=Address.PersionId;
結果如下：
項目七：刪除重複的郵箱（難度：簡單）
編寫一個 SQL 查詢，來刪除 email 表中所有重複的電子郵箱，重複的郵箱裏只保留 **Id ***最小 *的那個。 ±—±--------+ | Id | Email | ±—±--------+ | 1 | [email protected] | | 2 | [email protected] | | 3 | [email protected] | ±—±--------+ Id 是這個表的主鍵。 例如，在運行你的查詢語句之後，上面的 Person表應返回以下幾行: ±—±-----------------+ | Id | Email | ±—±-----------------+ | 1 | [email protected] | | 2 | [email protected] | ±—±-----------------+
DROP TABLE IF EXISTS email;
創建表：
CREATE TABLE email (
Id INT PRIMARY KEY,
Email VARCHAR ( 255 )
);
插入數據：
INSERT INTO email VALUES( 1, '[email protected]' );
INSERT INTO email VALUES( 2, '[email protected]' );
INSERT INTO email VALUES( 3, '[email protected]' );
刪除重複數據並按要求輸出：
DELETE FROM email
WHERE Id NOT IN
( SELECT a.min_id FROM ( SELECT MIN( Id ) AS min_id FROM email GROUP BY Email ) a );
結果如下：
項目八：從不訂購的客戶 （難度：簡單）
某網站包含兩個表，Customers 表和 Orders 表。編寫一個 SQL 查詢，找出所有從不訂購任何東西的客戶。
Customers 表：
±—±------+ | Id | Name | ±—±------+ | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4 | Max | ±—±------+ Orders 表：
±—±-----------+ | Id | CustomerId | ±—±-----------+ | 1 | 3 | | 2 | 1 | ±—±-----------+ 例如給定上述表格，你的查詢應返回：
±----------+ | Customers | ±----------+ | Henry | | Max | ±----------+
DROP TABLE IF EXISTS Customers;
創建Customers表：
Create table If Not Exists Customer (Id int, Name varchar(255));
DROP TABLE IF EXISTS Orders;
創建Orders 表：
Create table If Not Exists Order1(Id int,CustomerId int);
插入數據：
INSERT INTO Customer VALUES( 1, 'Joe' );
INSERT INTO Customer VALUES( 2, 'Henry' );
INSERT INTO Customer VALUES( 3, 'Sam' );
INSERT INTO Customer VALUES( 4, 'Max' );
INSERT INTO Order1 VALUES( 1, 3);
INSERT INTO Order1 VALUES( 2,1);
查找從未購物的客戶：
（1）使用not exists
select c.Name as Customer from Customer c
where not exists
(select distinct o.CustomerId Id from Order1 o where c.Id = o.CustomerId);
（2）使用 not in
select c.Name as Customer from Customer c
where c.Id not in
(select distinct o.CustomerId Id from Order1 o);
出現問題：faied to add the foreign key constraint
解決辦法：
https://blog.csdn.net/xldmx/article/details/85090724
https://blog.csdn.net/xldmx/article/details/85090724
結果如下：
項目九：超過經理收入的員工（難度：簡單）
Employee 表包含所有員工，他們的經理也屬於員工。每個員工都有一個 Id，此外還有一列對應員工的經理的 Id。
±—±------±-------±----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | ±—±------±-------±----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | NULL | | 4 | Max | 90000 | NULL | ±—±------±-------±----------+ 給定 Employee 表，編寫一個 SQL 查詢，該查詢可以獲取收入超過他們經理的員工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一個收入超過他的經理的員工。
±---------+ | Employee | ±---------+ | Joe | ±---------+
創建表：
CREATE TABLE Employee (
Id int,
Name varchar(255),
Salary int,
ManagerId int
);
插入數據：
INSERT INTO Employee VALUES ('1', 'Joe', '70000', '3');
INSERT INTO Employee VALUES('2', 'Henry', '80000', '4');
INSERT INTO Employee VALUES('3', 'Sam', '60000', Null);
INSERT INTO Employee VALUES('4', 'Max', '90000', Null);
查詢：
Select e1.Name as Employee from Employee e1 join Employee e2 on e1.ManagerId = e2.Id and e1.Salary > e2.Salary;
或者：Select e1.Name as Employee from Employee e1 , Employee e2 where e1.ManagerId = e2.Id and e1.Salary > e2.Salary;
結果如下：
