计算机视觉是目前深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学、数学、工程学、物理学、生物学和心理学等。许多科学家认为，计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路，如果想要更加深入的学习计算机视觉，那么就一定要关注这6个开源项目。
推荐项目1、简单高效的车牌识别引擎 EasyPR
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
项目特点：
1.它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。
2.它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
3.它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
项目地址：https://gitee.com/easypr/EasyPR
推荐项目2、基于深度学习的人脸检测与识别系统 DFace
基于多任务卷积网络(MTCNN)和Center-Loss的多人实时人脸检测和人脸识别系统，所有功能都采用pytorch框架开发。
项目特点：
1.pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
2.DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试Linux GPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
项目地址：https://gitee.com/kuaikuaikim/dface
推荐项目3、高性能开源中文车牌识别框架 HyperLPR
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
项目特点：
1.速度快 720p,单核 Intel 2.2G CPU (MaBook Pro 2015)平均识别时间低于100ms
2.基于端到端的车牌识别无需进行字符分割
3.识别率高,卡口场景准确率在95%-97%左右
4.轻量,总代码量不超1k行
项目地址：https://gitee.com/zeusees/HyperLPR
推荐项目4 Java人脸识别库 seetafaceJNI
基于中科院seetaface2进行封装的Java人脸识别库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
项目地址：https://gitee.com/cnsugar/seetafaceJNI
推荐项目5、手写体数字识别软件 EasyOCR
采用BP神经网路，基于colt数学库，有完整源码，可以保存训练结果，基于开源例程neuralnetwork-sample，原作可以在GitHub中找到。主要改进了训练结果保存，并新增500张手写训练样本照片，新增6076幅MNIST训练图片。
项目地址：https://gitee.com/jerryshensjf/EasyOCR
推荐项目6、CNN识别4位字符验证码 verification-decoder
使用TensorFlow，CNN识别4位字符验证码，60万次训练，90.02%正确率。通过训练CNN（卷积神经网络）对4位验证码识别，其中字符有0-9a-zA-Z共计62种，但是预测结果不区分大小写，所以最终预测结果为36种。验证码由多个字体、颜色、干扰线随机生成。
项目地址：https://gitee.com/kdldbq/verification-decoder