經驗拾憶（純手工）=> Pycharm連接Docker及代碼自動上傳與運行

一、Pycharm創建Docker客戶端

二、修改Docker客戶端配置

在pycharm底部點這個打開配置

填寫Docker服務端，的IP地址及端口（tcp:// 不能少）

上面這個配置完後，下面會出現 connected successfully，說明配置成功。
如果配置失敗，有幾種情況：
    一、 你當前主機環境 無法 ping 通 Docker所在服務器（雲服務器、防火牆、的端口沒放通）
    二、 Docker未做 IP配置
        如何配置參考下面鏈接的解決方案即可配置成功。
        https://segmentfault.com/q/1010000020042977
        配置完成後，記得重啓 Docker服務

三、Pycharm sftp向Docker所在主機上傳代碼

連接測試成功後， 不要點OK， 選最上面的 Mappings項,繼續配置

上面配置完後，點OK，然後開始上傳

四、創建Docker裏的Python解釋器

ctrl+alt+s打開配置， 然後按下圖操作添加解釋器

五、給腳本指定解釋器 及 相關配置

下面其他都是默認配好的， 主要配置下面紅框部分的 2 處內容

切記： 上面的第一個紅框： Path mappings項 必須配，不然就會出現下圖的錯誤

這個錯誤，stack, github都沒找到解決辦法。 （明明已經是絕對路徑了，還是讓你提供絕對路徑）
後來無奈之下，隨手把 Path mappings 這項映射配了。  居然就成功了。。。。。！！

六、最後直接執行本地python文件即可

就是我們平時在pycharm正常寫代碼的執行操作。。。

總結 + 解惑

總結

1. 我們創建了Docker客戶端,並修改了相關配置
2. sftp上傳代碼（我們映射部分，填的是路徑， 它會自動把該路徑下的文件上傳到雲服務器）
3. 創建python解釋器，並做出詳細配置（各種映射）

疑惑解析：

1. 爲啥修改代碼保存一次，遠程服務器也會同步自動修改？？？？？？？？？
   因爲我們在sftp的時候，mapppings選項中 配置了客戶端和雲服務器的代碼目錄 映射。
   並且，我們在第一次同步代碼的時候勾選了，自動同步選項 （Automatic upload）

2. 爲啥可以操作遠程的Docker裏面的python解釋器？？？？？？
   首先我們創建了 docker 的客戶端。並做出了 連接遠程服務器的配置。
   基於上述條件，我們在建解釋器時做了如下操作:

   1. 選定雲服務器的Docker,
   2. 選定Docker中的鏡像
   3. 選定Docker中的鏡像中的python解釋器
3. python鏡像是Docker（內部），爲什麼我們可以直接訪問雲服務器（外部）來達到需求 ？？？？？？
   因爲我們在配置解釋器的時候， 配置了數據卷映射（第 五 章截圖內Docker Container settings項）
   當然這屬於Docker數據卷（volume）知識點範疇。
   Docker數據卷教程參考鏈接：https://segmentfault.com/a/11...

END