1. 基礎與協議
Redis是一種常用來做緩存的工具，遵循BSD協議。BSD協議是五大開源協議的一種，它允許使用者在使用產品的基礎上，可以對源代碼進行修改和重新發布，並且可以發佈爲商業軟件。需要注意的是，要在源代碼中保留原來代碼中的BSD協議，且不可以源代碼的作者、機構或原產品名字做市場推廣。
- 內存數據庫
Redis是一個key-value型的數據庫（相比較之下，MySQL是關聯數據庫），也就是說，一個key對應一個value，這是保證高效的手段之一。另外，Redis的所有數據在使用時都存放在內存中。這包含了兩層含義：1．單臺Redis能存放多少數據，取決於其內存的大小（假設所有內存都給Redis用）。如果需要存放更多數據，可以增加內存或做集羣。2．Redis支持將數據持久化到磁盤中。但是，不會直接對磁盤進行讀寫。這種持久化，一般是用於在服務器重啓時，先把數據持久化，重啓後再從磁盤中讀取到內存。
- 數據結構
Redis支持五種數據結構，分別是String，List，Hash，Set，Zset。即字符串，列表，哈希，集合，有序集合。
String是Redis最基本的類型，一個key對應一個value。一般情況下，大部分的內容都可以通過序列化後，再存在到Redis中，比如圖片或對象等。每個key對就的value存儲的內容最大爲512M。
Hash即哈希表，即key-value對集合。是不是很奇怪？Redis的數據本身不就是key-value型的嗎？其實不奇怪。我們這裏在說數據結構的時候，單指的是key-value中的value。也就是說，value是一個key-value對集合。想象一下這種數據結構，特別適合存儲對象。並且，Redis支持像數據庫中update一樣，單獨修改對象的某個屬性。
List即列表。value是一個字符串的列表。也就是說，一個value可以存放多個字符串，可以按照順序，添加到頭或尾。它就是一個雙向鏈表。很適合做如朋友圈動態列表或消息隊列等。
Set即集合。它的value和列表的value一樣，也是一個字符串列表，只是Set是無序的，並且，value中的元素是不重複的。和Java中的Set差不多，它的基礎原理也是基於Hash實現的，所以添加、刪除、查找等的效率等都很快。Redis還爲Set提供了多個集合操作的API，如交集、並集、差集等。可以利用來做統計，有多少個共同好友等。
Zset即有序集合。它在Set的基礎上，給value中的每個字符串關聯了一個score屬性，即得分。Zset通過計算得分，將字符串進行從小到大的排序。字符串的得分可以相同。Zset的排序是在插入時直接就做好的。可以用來做排行榜等。
2. Redis常出現的應用場景
- 緩存——熱數據
熱點數據（經常會被查詢，但是不經常被修改或者刪除的數據），首選是使用redis緩存，畢竟強大到冒泡的QPS和極強的穩定性不是所有類似工具都有的，而且相比於memcached還提供了豐富的數據類型可以使用，另外，內存中的數據也提供了AOF和RDB等持久化機制可以選擇，要冷、熱的還是忽冷忽熱的都可選。
結合具體應用需要注意一下：很多人用spring的AOP來構建redis緩存的自動生產和清除，過程一般如下：step1-> Select 數據庫前查詢redis，有的話使用redis數據，放棄select 數據庫，沒有就select 數據庫，然後將數據插入redis; srep2-> update或者delete數據庫錢，查詢redis是否存在該數據，存在的話先刪除redis中數據，然後再update或者delete數據庫中的數據。 這種操作，如果併發量很小的情況下基本沒問題，但是高併發的情況請注意下面場景：
爲了update先刪掉了redis中的該數據，這時候另一個線程執行查詢，發現redis中沒有，瞬間執行了查詢SQL，並且插入到redis中一條數據，回到剛纔那個update語句，這個悲催的線程壓根不知道剛纔那個該死的select線程犯了一個彌天大錯！於是這個redis中的錯誤數據就永遠的存在了下去，直到下一個update或者delete。
- 計數器
諸如統計點擊數等應用。由於單線程，可以避免併發問題，保證不會出錯，而且100%毫秒級性能。
- 隊列
相當於消息系統，與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似，但是覺得簡單用一下還行，如果對於數據一致性要求高的話還是用RocketMQ等專業系統。由於redis把數據添加到隊列是返回添加元素在隊列的第幾位，所以可以做判斷用戶是第幾個訪問這種業務。隊列不僅可以把併發請求變成串行，並且還可以做隊列或者棧使用。
- 位操作（大數據處理）
用於數據量上億的場景下，例如幾億用戶系統的簽到，去重登錄次數統計，某用戶是否在線狀態等等。騰訊10億用戶，要幾個毫秒內查詢到某個用戶是否在線，能怎麼做？千萬別說給每個用戶建立一個key，然後挨個記（你可以算一下需要的內存會很恐怖，而且這種類似的需求很多。這裏要用到位操作——使用setbit、getbit、bitcount命令。原理是：
redis內構建一個足夠長的數組，每個數組元素只能是0和1兩個值，然後這個數組的下標index用來表示用戶id（必須是數字哈），那麼很顯然，這個幾億長的大數組就能通過下標和元素值（0和1）來構建一個記憶系統。
- 最新列表
例如新聞列表頁面的最新的新聞列表，如果總數量很大的情況下，儘量不要使用select a from A limit 10這種low貨，嘗試redis的 LPUSH命令構建List，一個個順序都塞進去就可以啦。不過萬一內存清掉了咋辦？也簡單，查詢不到存儲key的話，用mysql查詢並且初始化一個List到redis中就好了。
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