ER Join：實體關係（entity relation） join
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ー：MyCat 權威指南
MyCAT 借鑑了 NewSQL 領域的新秀 Foundation DB 的設計思路，Foundation DB 創新性的提出了 Table Group 的概念，其將子表的存儲位置依賴於主表，並且物理上緊鄰存放，因此徹底解決了 JION 的效率和性能問 題，根據這一思路，提出了基於 E-R 關係 的數據分片策略，子表的記錄與所關聯的父表記錄存放在同一個數據分片上。
說白了就是將相關聯的數據，需要級聯查詢的數據放進同一個分片中。
customer 採用 sharding-by-intfile 這個分片策略，或者其他的分片策略，分片在 dn1,dn2 上，orders 依賴父表進行分片，兩個 表的關聯關係爲 orders.customer_id = customer.id。
既字表是按照父表的分片字段進行分片的，這樣的話，父表數據和字表數據的相關聯的數據都會在同一個數據分片上。跨庫分片 join 變得簡單，子表可以配置多個。且可以進行嵌套查詢。
於是數據分片和存儲的示意圖如下：
這樣一來，分片 Dn1 上的的 customer 與 Dn1 上的 orders 就可以進行局部的 JOIN 聯合，Dn2 上也如此，再合 並兩個節點的數據即可完成整體的 JOIN，試想一下，每個分片上 orders 表有 100 萬條，則 10 個分片就有 1 個億，基 於 E-R 映射的數據分片模式，基本上解決了 80% 以上的企業應用所面臨的問題。 配置 以上述例子爲例，schema.xml 中定義如下的分片配置
<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile">
<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id">
<childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</childTable>
<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" />
</table>
二：ER 分片實操
ER Join：不限制查詢的表數，因爲設計的原型就是所有相關聯的數據都在同一個分頁。
查詢：按邏輯來說，子表不需要單獨查詢。或者只是主表的一個數據拓展。
子表單表查詢：因爲是按照主表的分片鍵路由的。所以只有主表的分片鍵查詢條件纔會路由到正確的位置。沒有的話就全庫查找數據集，之後合併多個數據集。
主表 + 子表 join 查詢：有分片鍵的查詢就路由到對應庫。查詢對應的 join 信息，沒有的話就所有的庫進行數據的 join ，之後合併。
限制：經過測試，沒有表數的限制。既一個 table 標籤中的所有表都可以進行 join 操作。此外還可以再與多個 global 全局表進行 join。
本地測試：
<schema name="mydb" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
<table name="lsqtable" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn$1-2" rule="mod-long" >
<childTable name="lsqtable_supplement" primaryKey="id" joinKey="id" parentKey="id" >
<childTable name="lsqtable_supplement_items" joinKey="parent_id" parentKey="id" />
</childTable>
<childTable name="lsqtable_supplement_other" primaryKey="id" joinKey="id" parentKey="id" />
</table>
<table name="jointable" primaryKey="id" type="global" autoIncrement="true" dataNode="dn$1-2" />
<table name="otherjointable" primaryKey="id" type="global" autoIncrement="true" dataNode="dn$1-2" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="mydb" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="mydb" />
邏輯庫：mydb
| 邏輯表： | 主表 lsqtest |
子表補充表 lsqtable_supplement |
子表補充表明細 lsqtable_supplement_items |
主表動靜分離子表 lsqtable_supplement_other |
| 所在數據節點： | dn$1-2 | dn$1-2 | dn$1-2 | dn$1-2 |
| 分片鍵： | id | id | parent_id | id |
| 全局表： | jointable | otherjointable |
| 所在數據節點： | dn$1-2 | dn$1-2 |
所有子表會默認繼承所屬主表的 分片規則 來保證相關數據都在一個分片區之內。
查詢語句：
explain select *
FROM lsqtable_supplement s
LEFT JOIN lsqtable l ON l.id = s.id
LEFT JOIN lsqtable_supplement_other o ON l.id = o.id
LEFT JOIN lsqtable_supplement_items i ON l.id = i.parent_id
INNER JOIN jointable j ON l.id = j.id
INNER JOIN otherjointable oj ON l.id = oj.id
會將查詢語句路由到其他幾個節點，每個節點執行相同語句獲取結果集。之後 MyCat 會合並這些結果集。
該方案只適用於 主表A ---> 子表B ---> 字典表 這種情況
而這種 主表A ---> 關係表AB ---> 主表B 這種情況，兩種主表屬於不同的範疇，所以兩主表插入 關係表AB 的值不保證保存在同一分片上。可以考慮冗餘關係表的方法來保證所有節點相同。但是又不符合全局表的定義。因爲是一種常變的數據。
一般情況下，ER分區 + 全局表 可以滿足大部分的需求。