pandas.concat实现竖着拼接、横着拼接DataFrame

1、concat竖着拼接（默认的竖着，axis=0）

直接看例子：

import pandas as pd

df1=pd.DataFrame([10,12,13])
df2=pd.DataFrame([22,33,44,55])
df3=pd.DataFrame([90,94])

df1

	0
0	10
1	12
2	13

df2

	0
0	22
1	33
2	44
3	55

df3

	0
0	90
1	94

res= pd.concat([df1,df2,df3])

res

	0
0	10
1	12
2	13
0	22
1	33
2	44
3	55
0	90
1	94

如果要生成新索引，忽略原来索引怎么办？
默认有个参数ignore_index= False，将其值改为True:

res2= pd.concat([df1,df2,df3], ignore_index=True)
res2

	0
0	10
1	12
2	13
3	22
4	33
5	44
6	55
7	90
8	94

2、concat横着拼接

用参数axis= 1，看例子：

res_heng= pd.concat([df1,df2,df3], axis=1)

res_heng

	0	0	0
0	10.0	22	90.0
1	12.0	33	94.0
2	13.0	44	NaN
3	NaN	55	NaN