性能優化方法論：
- 找到系統瓶頸後， 怎麼判斷優化是否有效，並且能提升多少性能？？
- 如果有多個性能問題，應該先優化哪一個？？
- 提升性能的方法並不是唯一的，當有多種方法可以選擇時，你會選擇哪一種？是不是總選那個最大程度提升性能的方法就行了呢？？
性能評估指標三步走：
- 確定性能的量化指標
- 測試優化前的性能指標
- 測試優化後的性能指標
要避免性能測試工具干擾應用程序的性能
避免外部環境的變化影響性能指標的評估
性能問題不是單獨存在的，有可能同時存在多個性能問題，一般是遵循二八原則，多數性能問題只存在20%的代碼中，並不是所有的性能問題都值得優化
先優化系統資源的瓶頸
先優化有瓶頸導致的系統性能指標變化幅度最大的問題
應用程序優化：減少循環的層次 減少遞歸 減少動態分配
應用程序優化也有很多種方法：
編譯器優化
算法優化
異步處理
多線程代替多進程
善用緩存
系統優化：充分利用cpu的緩存，加速緩存訪問
控制進程的CPU使用情況，減少進程間的相互影響
方法：
CPU綁定： 將進程綁定CPU，提高CPU緩存的命中率
CPU獨佔：
優先級調整
爲進程設置資源限制：
NUMA優化：
中斷負載均衡：開啓smp_affinity，使中斷自動負載均衡到其它CPU上
不要過早 在需求之前優化