1.char爲什麼比varchar快？
varchar存儲的時候前兩個字節會存儲整個字符串的長度，最後一個字節會存儲標誌符。varchar讀取到內存中的時候，是最大的設置，比如varchar（200），雖然實際值存儲4個字符，但是在內存還是會佔用200字符。varchar如果長度過大，還會造成拆分或者分頁機制。如果頻繁的修改字符串的長度，varchar還要涉及重新計算長度等。總體來說，char快的原因是用空間換時間。
2.各個索引類型：
普通索引：最基本的索引，沒有任何限制
唯一索引：與"普通索引"類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。
主鍵索引：它 是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。
全文索引：僅可用於 MyISAM 表，針對較大的數據，生成全文索引很耗時好空間。
組合索引：爲了更多的提高mysql效率可建立組合索引，遵循”最左前綴“原則。創建複合索引時應該將最常用（頻率）作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。
3.主鍵索引爲何比唯一索引快？
聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引。
定義：數據行的物理順序與列值（一般是主鍵的那一列）的邏輯順序相同，一個表中只能擁有一個聚集索引。主鍵索引的葉子節點會保存整行的全部數據。
其實按照定義，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人們想細分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。如果非要把非聚集索引類比成現實生活中的東西，那麼非聚集索引就像新華字典的偏旁字典，他結構順序與實際存放順序不一定一致。而聚促索引是按照拼音查的拼音字典。
非聚集索引葉節點仍然是索引節點，只是有一個指針指向對應的數據塊，此如果使用非聚集索引查詢，而查詢列中包含了其他該索引沒有覆蓋的列，那麼他還要進行第二次的查詢，查詢節點上對應的數據行的數據。
使用以下語句進行查詢，不需要進行二次查詢，直接就可以從非聚集索引的節點裏面就可以獲取到查詢列的數據。
select id, username from t1 where username = '小明'
select username from t1 where username = '小明'
但是使用以下語句進行查詢，就需要二次的查詢去獲取原數據行的score：
select username, score from t1 where username = '小明'
4.數據庫引擎的區別
MyISAM與InnoDB的區別
InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時最常用的兩個表類型，這兩個表類型各有優劣，視具體應用而定。基本的差別爲：MyISAM類型不支持事務處理等高級處理，而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強調的是性能，其執行數度比InnoDB類型更快，但是不提供事務支持，而InnoDB提供事務支持已經外部鍵等高級數據庫功能。
一般來說，MyISAM適合：
(1)做很多count 的計算；
(2)插入不頻繁，查詢非常頻繁；
(3)沒有事務。
InnoDB適合：
(1)可靠性要求比較高，或者要求事務；
(2)表更新和查詢都相當的頻繁，並且表鎖定的機會比較大的情況指定數據引擎的創建
讓所有的靈活性成爲可能的開關是提供給ANSI SQL的MySQL擴展——TYPE參數。MySQL能夠讓你在表格這一層指定數據庫引擎，所以它們有時候也指的是table formats。下面的示例代碼表明瞭如何創建分別使用MyISAM、ISAM和HEAP引擎的表格。要注意，創建每個表格的代碼是相同的，除了最後的 TYPE參數，這一參數用來指定數據引擎。
hash索引的限制
1、Hash索引必須進行二次查找
使用哈市索引兩次查找，第一次找到相應的行，第二次讀取數據，但是被頻繁訪問到的行一般會緩存在內存中，這點對數據庫性能的影響不大。
2、hash索引不能用於外排序 hash索引存儲的是hash碼而不是鍵值，所以無法用於外排序
3、hash索引不支持部分索引查找也不支持範圍查找 只能用到等值查詢，不能範圍和模糊查詢
4、hash索引中的hash碼的計算可能存在hash衝突
當出現hash衝突的時候，存儲引擎必須遍歷整個鏈表中的所有行指針，逐行比較，直到找到所有的符合條件的行，若hash衝突很多的話，一些索引的維護代價機會很高，所以說hash索引不適用於選擇性很差的列上（重複值很多）。姓名、性別、身份證