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集中式、分佈式、集羣
互聯網架構最大的特點：
高併發：單位時間收到的請求數量
海量數據：海量數據存儲與分析
集中式系統
集中式系統用一句話概括就是：一個主機帶多個終端。終端沒有數據處理能力，僅負責數據的錄入和輸出。而運算、存儲等全部在主機上進行。
拿一個電子商城舉例，一個集中式系統的電子商城，通過一個應用實現，該應用部署在一起主機上，對外提供服務。用戶的所有操作均通過這一臺機器的一個應用實現。
集中式系統的最大的特點就是部署結構非常簡單，底層一般採用從IBM、HP等廠商購買到的昂貴的大型主機。因此無需考慮如何對服務進行多節點的部署，也就不用考慮各節點之間的分佈式協作問題。
但是，由於採用單機部署。很可能帶來系統大而複雜、難於維護、發生單點故障（單個點發生故障的時候會波及到整個系統或者網絡，從而導致整個系統或者網絡的癱瘓）、擴展性差等問題。
分佈式系統
分佈式系統是一個硬件或軟件組件分佈在不同的網絡計算機上，彼此之間僅僅通過消息傳遞進行通信和協調的系統。
簡單來說就是一羣獨立計算機集合共同對外提供服務，但是對於普通的用戶來說，就像是一臺計算機在提供服務一樣。
分佈式意味着可以採用更多的普通計算機（相對於昂貴的大型機）組成分佈式集羣對外提供服務。計算機越多，CPU、內存、存儲資源等也就越多，能夠處理的併發訪問量也就越大。
一個由分佈式系統實現的電子商城，在功能上可能被拆分成多個應用，分別提供不同的功能，組成一個分佈式系統對外提供服務。
而系統內的各個子系統之間通過網絡進行通信和協調，如異步消息或者RPC/HTTP請求調用等。
所以，分佈式系統中的計算機在空間上幾乎沒有任何限制，這些計算機可能被放在不同的機櫃上，也可能被部署在不同的機房中，還可能在不同的城市中，對於大型的網站甚至可能分佈在不同的國家和地區。
但是，無論空間上如何分佈，一個標準的分佈式系統應該具有以下幾個主要特徵：
分佈性
分佈式系統中的多臺計算機之間在空間位置上可以隨意分佈，系統中的多臺計算機之間沒有主、從之分，即沒有控制整個系統的主機，也沒有受控的從機。
透明性
系統資源被所有計算機共享。每臺計算機的用戶不僅可以使用本機的資源，還可以使用本分佈式系統中其他計算機的資源(包括CPU、文件、打印機等)。
同一性
系統中的若干臺計算機可以互相協作來完成一個共同的任務，或者說一個程序可以分佈在幾臺計算機上並行地運行。
通信性
系統中任意兩臺計算機都可以通過通信來交換信息。
和集中式系統相比，分佈式系統的性價比更高、處理能力更強、可靠性更高、也有很好的擴展性。
但是，分佈式在解決了網站的高併發問題的同時也帶來了一些其他問題。
首先，分佈式的必要條件就是網絡，這可能對性能甚至服務能力造成一定的影響。其次，一個集羣中的服務器數量越多，服務器宕機的概率也就越大。另外，由於服務在集羣中分佈式部署，用戶的請求只會落到其中一臺機器上，所以，一旦處理不好就很容易產生數據一致性問題。
常用的分佈式方案
1、分佈式應用和服務
將應用和服務進行分層和分割，然後將應用和服務模塊進行分佈式部署。這樣做不僅可以提高併發訪問能力、減少數據庫連接和資源消耗，還能使不同應用複用共同的服務，使業務易於擴展。
2、分佈式靜態資源
對網站的靜態資源如JS、CSS、圖片等資源進行分佈式部署可以減輕應用服務器的負載壓力，提高訪問速度。
3、分佈式數據和存儲
大型網站常常需要處理海量數據，單臺計算機往往無法提供足夠的內存空間，可以對這些數據進行分佈式存儲。
4、分佈式計算
隨着計算技術的發展，有些應用需要非常巨大的計算能力才能完成，如果採用集中式計算，需要耗費相當長的時間來完成。分佈式計算將該應用分解成許多小的部分，分配給多臺計算機進行處理。這樣可以節約整體計算時間，大大提高計算效率。
分佈式與集羣
分佈式（distributed）是指在多臺不同的服務器中部署不同的服務模塊，通過遠程調用協同工作，對外提供服務。
集羣（cluster）是指在多臺不同的服務器中部署相同應用或服務模塊，構成一個集羣，通過負載均衡設備對外提供服務。
分佈式下有三態：成功、失敗、超時
高併發
什麼是高併發
高併發是互聯網分佈式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。
高併發相關常用的一些指標有響應時間、吞吐量、每秒查詢率QPS、併發用戶數等。
響應時間：系統對請求做出響應的時間。例如系統處理一個HTTP請求需要200ms，這個200ms就是系統的響應時間。
吞吐量：單位時間內處理的請求數量。
TPS：每秒事務數。在互聯網領域，這個指標和吞吐量區分的沒有這麼明顯。
QPS：每秒的查詢數
併發用戶數：同時承載正常使用系統功能的用戶數量。例如一個即時通訊系統，同時在線量一定程度上代表了系統的併發用戶數。
解決用戶量持續增高：用戶量是沒有上限的
緩存、限流、降級