Zookeeper 选举机制

Zookeeper 选举机制

zookeeper 三种选择策略

  • LeaderElection (即将废弃)
  • AuthFastLeaderElection (即将废弃)
  • FastLeaderElection (默认)

选择机制中的概念

Serverid

服务器ID/编号。比如有三台服务器,编号分别是1,2,3。编号越大在选择算法中的权重越大。

Zxid:

数据ID。服务器中存放的最大数据ID。值越大说明数据越新,在选举算法中数据越新权重越大。

Epoch:

逻辑时钟,用来判断多个投票是否在同一轮选举周期中,该值在服务端是一个自增序列,每次进入新一轮的投票后,都会对该值进行加1操作。

Server状态:选举状态

  • Looking 选举中状态(集群刚启动或leader宕机时,查找leader的状态)
  • Leading 领导者状态(若节点为leader,那么它就是leading状态)
  • Following 随从者状态(若节点为follower,它就会同步leader数据,成为following状态)
  • Observing 观察者状态(若节点为observer,它就会同步leader数据,成为observing状态)

选举消息内容

在投票完成后,需要将投票信息发送给集群中的所有服务器,它包含如下内容。

  • 服务器ID
  • 数据ID
  • 逻辑时钟
  • 选举状态

FastLeaderElection 选举算法介绍

FastLeaderElection是标准的fast paxos算法的实现

判断是否已经胜出

默认是采用投票数大于半数则胜出的逻辑。

启动时的选举流程简述

目前有5台服务器,每台服务器均没有数据,它们的编号分别是1,2,3,4,5,按编号依次启动,它们的选择举过程如下:

  • 服务器1启动,给自己投票,然后发投票信息,由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息,服务器1的状态一直属于Looking(选举状态)。
  • 服务器2启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1交换结果,由于服务器2的编号大所以服务器2胜出,但此时投票数没有大于半数,所以两个服务器的状态依然是LOOKING。
  • 服务器3启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1,2交换信息,由于服务器3的编号最大所以服务器3胜出,此时投票数正好大于半数,所以服务器3成为领导者,服务器1,2成为小弟。
  • 服务器4启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1,2,3交换信息,尽管服务器4的编号大,但之前服务器3已经胜出,所以服务器4只能成为小弟。
  • 服务器5启动,后面的逻辑同服务器4成为小弟。

选举流程详述

一、 首先开始选举阶段,每个Server读取自身的zxid。
二、 发送投票信息

  1. 首先,每个Server第一轮都会投票给自己。
  2. 投票信息包含 :所选举leader的Serverid,Zxid,Epoch。Epoch会随着选举轮数的增加而递增。

三、 接收投票信息

  1. 如果服务器B接收到服务器A的数据(服务器A处于选举状态(LOOKING 状态)
    1. 首先,判断逻辑时钟值:
      1. 如果发送过来的逻辑时钟Epoch大于目前的逻辑时钟。首先,更新本逻辑时钟Epoch,同时清空本轮逻辑时钟收集到的来自其他server的选举数据。然后,判断是否需要更新当前自己的选举leader Serverid。判断规则:保存的zxid最大值和leader Serverid来进行判断的。先看数据zxid,数据zxid大者胜出;其次再判断leader Serverid,leader Serverid大者胜出;然后再将自身最新的选举结果(也就是上面提到的三种数据(leader Serverid,Zxid,Epoch)广播给其他server)
      2. 如果发送过来的逻辑时钟Epoch小于目前的逻辑时钟。说明对方server在一个相对较早的Epoch中,这里只需要将本机的三种数据(leader Serverid,Zxid,Epoch)发送过去就行。
      3. 如果发送过来的逻辑时钟Epoch等于目前的逻辑时钟。再根据上述判断规则来选举leader ,然后再将自身最新的选举结果(也就是上面提到的三种数据(leader Serverid,Zxid,Epoch)广播给其他server)。
    2. 其次,判断服务器是不是已经收集到了所有服务器的选举状态:若是,根据选举结果设置自己的角色(FOLLOWING还是LEADER),退出选举过程就是了。
    3. 最后,若没有收到没有收集到所有服务器的选举状态:也可以判断一下根据以上过程之后最新的选举leader是不是得到了超过半数以上服务器的支持,如果是,那么尝试在200ms内接收一下数据,如果没有新的数据到来,说明大家都已经默认了这个结果,同样也设置角色退出选举过程。
  2. 如果所接收服务器A处在其它状态(FOLLOWING或者LEADING)。
    1. 逻辑时钟Epoch等于目前的逻辑时钟,将该数据保存到recvset。此时Server已经处于LEADING状态,说明此时这个server已经投票选出结果。若此时这个接收服务器宣称自己是leader, 那么将判断是不是有半数以上的服务器选举它,如果是则设置选举状态退出选举过程。
    2. 否则这是一条与当前逻辑时钟不符合的消息,那么说明在另一个选举过程中已经有了选举结果,于是将该选举结果加入到outofelection集合中,再根据outofelection来判断是否可以结束选举,如果可以也是保存逻辑时钟,设置选举状态,退出选举过程。

参考文章:
https://blog.csdn.net/u010039929/article/details/70171672
https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/6421571.html
https://blog.csdn.net/cnh294141800/article/details/52959028/
https://www.cnblogs.com/felixzh/p/5869212.html

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