在Stream 的API中可以查到有兩種collect方法,分別是:
第一種:
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);
第二種:
<R> R collect(Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
BiConsumer<R, R> combiner);
對於第1個方法,我們主要是使用 Collectors(java.util.stream.Collectors)來進行各種 reduction 操作,下面舉幾個例子:
1.將數組組成字符串,注:Collectors.joining()有三個重載方法
String[] arr ={"aa","ccc","sss"};
System.out.println(Arrays.stream(arr).collect(joining()));
// aacccsss
System.out.println(Arrays.stream(arr).collect(joining("|")));
// aa|ccc|sss
System.out.println(Arrays.stream(arr).collect(joining(",","{","}")));
// {aa,ccc,sss}
2.將數組轉爲集合List
String[] arr ={"aa","ccc","sss"};
System.out.println(Arrays.stream(arr).collect(toList()));
// [aa, ccc, sss]
3.將list中的數據分組 並統計數量
public static class Person{
private long id;
private int age;
private String name;
// get/set
}
List<Person> list= Lists.newArrayList();
//假裝list中已有許多條數據=-=
Map<Integer, Long> personGroups = list.stream().
collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge,counting()));
// 這樣我們就得到了一個 以年齡爲key,以這個年齡的人數爲value的map了
上面應該是幾個比較常用的對第一個collect方法的使用了。下面着重寫一下對第二collect個方法的使用過程。
對於函數
<R> R collect(Supplier<R> supplier,
BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
BiConsumer<R, R> combiner);
來說,參數supplier 是一個生成目標類型實例的方法,代表着目標容器是什麼;accumulator是將操作的目標數據填充到supplier 生成的目標類型實例中去的方法,代表着如何將元素添加到容器中;而combiner是將多個supplier 生成的實例整合到一起的方法,代表着規約操作,將多個結果合併。
如上面的保存有多個Person實例的list來說,假如我們需要將這個list做一個轉變,變爲以id爲key,value爲person的Map的話,那就可以使用這個方法了:
Map<Long,Person> personMap =list.stream().collect(Maps::newHashMap,
(map,p)>map.put(p.getId(),p),Map::putAll);
注:lambda表達式的應用在Stream中很重要的。
上面的雙冒號運算符所在的表達式轉化一下就可以得到:
Map<Long,Person> personMap = list.stream().collect(() -> new HashMap<>(),
(map ,p) ->map.put(p.getId(),p),(m ,n) -> m.putAll(n));