因爲我們的用戶token緩存是採用了【user_token:userid】格式的key，保存用戶的token的值。我們運維爲了幫助開發小夥伴們查一下線上現在有多少登錄用戶。
直接用了keys user_token*方式進行查詢，事故就此發生了。導致redis不可用，假死。
1.分析原因
登錄用戶有幾百萬，數據量比較多；keys算法是遍歷算法，複雜度是O(n)，也就是數據越多，時間複雜度越高。
keys這個指令就會導致 Redis 服務卡頓，因爲Redis 是單線程程序，順序執行所有指令，其它指令必須等到當前的 keys 指令執行完了纔可以繼續。
2.解決方案
那我們如何去遍歷大數據量呢？這個也是面試經常問的。我們可以採用redis的另一個命令scan。我們看一下scan的特點
1、複雜度雖然也是 O(n)，但是它是通過遊標分步進行的，不會阻塞線程
2、提供 count 參數，不是結果數量，是redis單次遍歷字典槽位數量(約等於)
3、同 keys 一樣，它也提供模式匹配功能;
4、服務器不需要爲遊標保存狀態，遊標的唯一狀態就是 scan 返回給客戶端的遊標整數;
5、返回的結果可能會有重複，需要客戶端去重複，這點非常重要;
6、單次返回的結果是空的並不意味着遍歷結束，而要看返回的遊標值是否爲零。
一、scan命令格式
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
二、命令解釋：scan 遊標 MATCH <返回和給定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素數量
SCAN命令是增量的循環，每次調用只會返回一小部分的元素。所以不會讓redis假死 SCAN命令返回的是一個遊標，從0開始遍歷，到0結束遍歷
三、例子
redis > scan 0 match user_token* count 5
1) "6"
2) 1) "user_token:1000"
2) "user_token:1001"
3) "user_token:1010"
4) "user_token:2300"
5) "user_token:1389"
從0開始遍歷，返回了遊標6，又返回了數據
以上希望能幫助大家