高併發訂單架構閱讀總結

原文鏈接: 每秒處理10萬高併發訂單的樂視集團支付系統架構分享

一、庫分表

  • 採用二叉樹分庫 ,有效的分散對數據庫單點的訪問量
  • 採用分表儘量將分佈式事務轉化爲本地事務

二、訂單 ID

在這裏插入圖片描述

三、最終一致性

在這裏插入圖片描述

四、數據庫高可用

在這裏插入圖片描述

五、數據分級

將支付系統的數據劃分成3級:

  • 第1級:訂單數據和支付流水數據;這兩塊數據對實時性和精確性要求很高,所以不添加任何緩存,讀寫操作將直接操作數據庫
  • 第2級:用戶相關數據;這些數據和用戶相關,具有讀多寫少的特徵,所以我們使用redis進行緩存
  • 第3級:支付配置信息;這些數據和用戶無關,具有數據量小,頻繁讀,幾乎不修改的特徵,所以我們使用本地內存進行緩存

開發一個高可用的消息推送平臺,當配置信息被修改時,我們可以使用推送平臺,給支付系統所有的服務器推送配置文件更新消息,服務器收到消息會自動更新配置信息,並給出成功反饋

六、粗細管道

  • 切斷所有流量,重啓整個集羣,再慢慢導入流量

在這裏插入圖片描述

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章