mysql中的視圖和索引

原文鏈接：https://blog.csdn.net/basycia/article/details/52053255

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1.視圖

    視圖又叫虛表。同真實的表一樣，視圖包含一系列帶有名稱的列和行數據。但是，視圖並不在數據庫中以存儲的數據值集形式存在。行和列數據來自由定義視圖的查詢所引用的表，並且在引用視圖時動態生成。

視圖主要有以下作用：
1、安全，權限控制。一些數據表有着重要的信息。有些字段是保密的，不能讓用戶直接看到。這時就可以創建一個視圖，在這張視圖中只保留一部分字段。這樣，用戶就可以查詢自己需要的字段，不能查看保密的字段。

2、性能，快。關係數據庫的數據常常會分表存儲，使用外鍵建立這些表的之間關係。這時，數據庫查詢通常會用到連接（JOIN）。這樣做不但麻煩，效率相對也比較低。如果建立一個視圖，將相關的表和字段組合在一起，就可以避免使用JOIN查詢數據。

3、靈活，抽取即將廢棄表，產生有用價值。如果系統中有一張舊的表，這張表由於設計的問題，即將被廢棄。然而，很多應用都是基於這張表，不易修改。這時就可以建立一張視圖，視圖中的數據直接映射到新建的表。這樣，就可以少做很多改動，也達到了升級數據表的目的。

關於視圖的學習，我建議你參考mysql手冊。在網上找一些示例，很快就入門了。
2.分類

      視圖在SQL中可以分爲三類

      1 普通視圖(Regular View)

sql模板

CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name [ (column [ ,...n ] ) ] 
[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ] 
AS select_statement 
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]
<view_attribute> ::= 
{
    [ ENCRYPTION ]
    [ SCHEMABINDING ]
    [ VIEW_METADATA ]     } 

解釋：

  參數還是比較少的，現在解釋一下上面的參數：

   ENCRYPTION：視圖是加密的，如果選上這個選項，則無法修改.創建視圖的時候需要將腳本保存，否則再也不能修改了

   SCHEMABINDING：和底層引用到的表進行定義綁定。這個選項選上的話，則視圖所引用到的表不能隨便更改構架(比如列的數據類型)，如果需要更改底層表構架，則先drop或者alter在底層表之上綁定的視圖.

   VIEW_METADATA：這個是個很有意思的選項.正如這個選項的名稱所指示，如果不選擇，返回給客戶端的metadata是View所引用表的metadata,如果選擇了這個選項，則返回View的metadata.再通俗點解釋，VIEW_METADATA可以讓視圖看起來貌似表一樣。View的每一個列的定義等直接告訴客戶端，而不是所引用底層表列的定義。

   WITH Check Option：這個選項用於更新數據做限制

限制條件

•   在View中，除非有TOP關鍵字，否則不能用Order By子句
•    View在每個Schema中命名必須獨一無二
•    View不要嵌套儘量
•    Compute,compute by,INTO關鍵字不允許出現在View中
•    View不能建立在臨時表上
•    View不能對全文索引進行查詢

實例

建立視圖

CREATE VIEW v_Test
AS
SELECT TOP 10 * FROM table1

查詢視圖

SELECT * FROM v_Test

      2索引視圖(Indexed View)----會自動同步（好也壞）

       索引視圖可以看作是一個和表(Table)等效的對象！，是真實存在於物理數據中。

 要求嚴格：（部分）

• 索引視圖涉及的基本表必須ANSI_NULLS設置爲ON
• 索引視圖只能引用基本表

CREATE VIEW v_Test_Index
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT Name,ID
FROM CUSTOMER join NAME="PAUL"
ADN ID>5
GO
--在視圖上建立索引
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index
ON v_Test_Index

底層直接聚集索引掃描----通過hash匹配，索引掃描，性能好

但是mysql沒有

注：對索引的操作類似於CML可以使用ALTER,UPDATE,DELETE

附錄：

mysql索引

1、什麼是索引

  索引是一個單獨的、存儲在磁盤上的數據庫結構，它們包含着對數據庫表裏所有記錄的引用指針。

MySQL中索引的存儲類型有兩種：BTREE（樹）和 HASH（哈希），具體和表的存儲引擎有關。MyISAM和InnoDB存儲引擎只支持BTREE索引。

2、索引的好處

  適當使用索引能提升數據庫查詢速度！

3、實例：

   在創建表的時候創建索引

    語法：

CREATE   TABLE  表名  [  列名稱  數據類型 ]  
        [  UNIQUE  |  FULLTEXT  ]   [  INDEX   |   KEY    ]    [  索引名稱  ]   ( 列名稱  [  length  ]  )  [  ASC | DESC ]

       說明：  UNIQUE  、 FULLTEXT  爲可選參數，分別表示唯一索引、全文索引；INDEX 與 KEY爲同義詞，兩者的作用相同，用來指定索引；

（1）、普通索引（index）： 普通索引是MySQL的基本索引類型，允許在定義索引的列中插入重複值和空值

例：

CREATE  TABLE book
(
bookid   INT  NOT  NULL,
bookname VARCHAR(100)  NOT  NULL,
authors  VARCHAR(100)  NOT  NULL,
info  VARCHAR(500) NULL,
year_publication   YEAR  NOT  NULL,
INDEX(year_publication)
);

（2）、唯一索引(unique)：唯一索引列的值必須唯一，但允許有空值。主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

例：

CREATE TABLE  book
(
  id  INT  NOT  NULL,
  name  CHAR(50)  NOT  NULL,
  UNIQUE  INDEX   UniqueIdx(id)
);

(3)、聯合索引：組合索引即是在多個列上創建索引。查詢時，只有在查詢條件中使用了這些字段（創建組合索引的時候指定的哪些列）的最左邊字段時，索引纔會被使用。

CREATE TABLE student
(
  id  INT  NOT  NULL,
  name  CHAR(50)  NOT  NULL,
  age  INT  NOT  NULL,
  info  VARCHAR(200),
 
  INDEX   MultiIdx(id,name,age)
);

(4)、全文索引：MySQL只有MyISAM存儲引擎支持FULLTEXT索引，並且類類型爲CHAR、TEXT、VARCHAR。 並且需要指定表的存儲引擎爲MyISAM。

例：

CREATE TABLE t4
(
  id  INT  NOT  NULL,
  name  CHAR(50)  NOT  NULL,
  age  INT  NOT  NULL,
  info  VARCHAR(200),
  FULLTEXT INDEX   FullindexName(info)
) ENGINE = MyISAM ;

 在已經存在的表上創建索引：

      語法：

ALTER  TABLE  table_name  ADD   [  UNIQUE  |  FULLTEXT  ]   [  INDEX   |   KEY    ] 
[  inex_name  ]  (col_name [ length ] ,...)  [ASC | DESC ]

(1)、普通索引：ALTER  TABLE  book  ADD  INDEX   indexName( bookname(30) );
(2)、唯一索引：ALTER  TABLE  book  ADD UNIQUE INDEX  UniqueIdx( bookid );
(3)、組合索引：ALTER  TABLE  book  ADD  INDEX  BkAndInfoIdx( authors(20), info(50) );
(4)、全文索引：ALTER TABLE t6  ADD  FULLTEXT  INDEX infiIdx(info);（前提是這個表的存儲引擎爲 MyISAM）

使用 create  index  創建索引：

  語法：

CREATE    [  UNIQUE  |  FULLTEXT  ]   [  INDEX   |   KEY    ]  INDEX  index_name
ON   table_name ( col_name[ length ] , ... )  [ASC | DESC ]
 例：在表book的bookname字段上建立名爲BkNameIdx的索引。
CREATE INDEX  BkNameIdx   ON   book (bookname);
  例： 在book表的bookId字段上建立唯一索引。
CREATE   UNIQUE    INDEX  UniqueIdx    ON   book (bookId);

4、刪除索引：

（1）、ALTER   TABLE  table_name   DROP   INDEX  index_name;
（2）、DROP    INDEX     index_name   ON  table_name ;