源码：使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式跟踪。
这一章主要讲的是，之前自己写的关联ID的注入与传播，用Sleuth来搞定，然后再加上统一日志管理。
一、Spring Cloud Sleuth与关联ID
1.Pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
只需要增加个依赖，跟踪状态就有了，是真滴方便。
2.使用Zuul将关联ID添加到HTTP响应。
Sleuth官方认为在http返回中返回跟踪ID是不安全的，所以没有返回，但是我们是需要的，所以要在Zuul的后置过滤器里配制一下。
二、使用Open Zipkin进行分布式跟踪
1.许可证，组织，路由服务添加pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
2.配置服务以指向Zipkin
3.安装和配置Zipkin服务器
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
Zipkin支持4种不同的后端数据存储，分别是：
- 内存数据
- MySQL
- Cassandra
- Elasticsearch
默认是内存。
4.设置跟踪级别
默认情况下，zipkin只会将所有事务的10%写进Zipkin服务器。
可以设为这个值为1.
spring:
sleuth:
sampler:
percentage: 1
也可以替换一个Bean,见名知意，总是发送。
5.使用Zipkin跟踪事务
配置文件里，url要加http，不然会报错：
还是像之前那样将配置服务改成native本地模式，然后依次开启Eureka->配置服务-》日志服务->组织和许可证-》路由。
在运行组织符合和许可证服务的时候，发现老是往localhost上连，调了三个小时才发现，妈耶，一个空格引发的血案：
这俩是一级的，源码有个错误：
许可证服务配置的也不对：
这样才对：
然后用postman请求两次：
接下来就可以跳到localhost:/9411见证奇迹的时刻了~
然后点开一个详细查看：
还可以继续点下去，更详细：
6.捕获消息传递跟踪
我们知道，之前的设计是，当组织产生更新或者删除时，发送消息到消息队列，然后通知许可证服务刷新redis。然后我们可以用它返回的id来跟踪消息传递。
在Zipkin右上角输入它，回车即可：
但是很可惜，关联ID不会传递到消息队列里去，所以我们手动查一下许可证服务：
7.添加自定义跨度
Zipkin可以监控在SPring环境中的调用，但是redis呀，sql呀， 它监控不到，所以要添加自定义跨度，其实我们之前的记录已经显示redis的时间了，为什么呢？因为已经配置了,代码是这样的：
记得一定要关闭跟踪，否则会报错：打开却未关闭。
同样，组织服务的Postgres数据库操作，也需要定义个跨度：
三、日志聚合与Spring Cloud Sleuth
现在用云聚合日志服务来保存日志，原理是，docker里运行的标准输出都输出到了Docker.sock，然后用Logspout Docker容器监听Docker.sock，将得到的内容写入远程syslog位置。
1.创建Papertrail账户并配置syslog连接器
可能需要科学上网：Papertrail。我看了一下，阿里云也有类似的东西，改日用阿里试试。
因为是免费账户，所以创建很简单：
然后添加一个日志记录连接就可以了：
2.将docker输出重定向到Papertrail
把docker-compose.yml更改一下：那里改成自己的地址。
然后运行docker环境，怎么运行可以参考我之前写的博客：包含docker运行配置。
要素就是先打包再用docker build。然后如果映射路径啊什么的都配置好了的话，run.sh里的这些也可以都删除
精简一下docker-compose.yml文件，如下：
version: "3"
services:
eurekaserver:
image: johncarnell/tmx-eurekasvr:chapter9
ports:
- "8761:8761"
configserver:
image: johncarnell/tmx-confsvr:chapter9
ports:
- "8888:8888"
zipkin:
image: johncarnell/tmx-zipkinsvr:chapter9
ports:
- "9411:9411"
zuulserver:
image: johncarnell/tmx-zuulsvr:chapter9
ports:
- "5555:5555"
licensingservice:
image: johncarnell/tmx-licensing-service:chapter9
ports:
- "8080:8080"
organizationservice:
image: johncarnell/tmx-organization-service:chapter9
ports:
- "8081:8081"
logspout:
image: gliderlabs/logspout
command: syslog://logs2.papertrailapp.com:51993
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
然后：
#初始化
docker swarm init
#运行 将服务命名为 mysite
docker stack deploy -c docker-compose.yml mysite
#查看运行状况
docker service ls
等整个服务起来，就可以在云后台看到日志了：
