Memcached和Redis的區別
- Redis和Memcache都是將數據存放在內存中，都是內存數據庫。不過memcache還可用於緩存其他東西，例如圖片、視頻等。
- Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，sortset,hash等數據結構的存儲。
- 虛擬內存: Redis當物理內存用完時，可以將一些很久沒用到的value 交換到磁盤
- 過期策略: memcache在set時就指定，例如set key_1 0 0 "Hello", 即永不過期。Redis可以通過例如expire 設定，例如expire name_1 10
- 存儲數據安全: memcache掛掉後，數據沒了；redis可以定期保存到磁盤（持久化）
- 災難恢復: memcache掛掉後，數據不可恢復; redis數據丟失後可以通過aof(類似mysql的binlog日誌)恢復
Memcached和Redis的特點
Memcached作爲高速運行的分佈式緩存服務器，具有以下的特點：
- 協議簡單
- 基於libevent的事件處理
- 內置內存存儲方式
- memcached不互相通信的分佈式
如何實現分佈式可拓展性？
Memcached的分佈式不是在服務器端實現的，而是在客戶端應用中實現的，即通過內置算法制定目標數據的節點，如下圖所示：
Redis作爲一個高性能的key-value數據庫具有以下特徵：
- 多樣的數據模型
- 持久化
- 主從同步
Redis支持豐富的數據類型，最爲常用的數據類型主要由五種：String、Hash、List、Set和Sorted Set。Redis通常將數據存儲於內存中，或被配置爲使用虛擬內存。Redis有一個很重要的特點就是它可以實現持久化數據，通過兩種方式可以實現數據持久化：使用RDB快照的方式，將內存中的數據不斷寫入磁盤；或使用類似MySQL的AOF日誌方式，記錄每次更新的日誌。前者性能較高，但是可能會引起一定程度的數據丟失；後者相反。 Redis支持將數據同步到多臺從數據庫上，這種特性對提高讀取性能非常有益。
Redis如何實現分佈式可拓展性？
2.8以前的版本：與Memcached一致，可以在客戶端實現，也可以使用代理，twitter已開發出用於Redis和Memcached的代理Twemproxy 。
3.0 以後的版本：相較於Memcached只能採用客戶端實現分佈式存儲，Redis則在服務器端構建分佈式存儲。Redis Cluster是一個實現了分佈式且允許單點故障的Redis高級版本，它沒有中心節點，各個節點地位一致，具有線性可伸縮的功能。如圖給出Redis Cluster的分佈式存儲架構，其中節點與節點之間通過二進制協議進行通信，節點與客戶端之間通過ascii協議進行通信。在數據的放置策略上，Redis Cluster將整個 key的數值域分成16384個哈希槽，每個節點上可以存儲一個或多個哈希槽，也就是說當前Redis Cluster支持的最大節點數就是16384。
綜合結論
- 性能上
性能上都很出色，具體到細節，由於Redis只使用單核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一個核上Redis在存儲小數據時比Memcached性能更高。而在100k以上的數據中，Memcached性能要高於Redis，雖然Redis最近也在存儲大數據的性能上進行優化，但是比起 Memcached，還是稍有遜色。
- 內存空間和數據量大小
MemCached可以修改最大內存，採用LRU算法。Redis增加了VM的特性，突破了物理內存的限制。
- 操作便利上
MemCached數據結構單一，僅用來緩存數據，而Redis支持更加豐富的數據類型，也可以在服務器端直接對數據進行豐富的操作,這樣可以減少網絡IO次數和數據體積。
- 可靠性上
MemCached不支持數據持久化，斷電或重啓後數據消失，但其穩定性是有保證的。Redis支持數據持久化和數據恢復，允許單點故障，但是同時也會付出性能的代價。
- 應用場景
Memcached：動態系統中減輕數據庫負載，提升性能；做緩存，適合多讀少寫，大數據量的情況（如人人網大量查詢用戶信息、好友信息、文章信息等）。
Redis：適用於對讀寫效率要求都很高，數據處理業務複雜和對安全性要求較高的系統（如新浪微博的計數和微博發佈部分系統，對數據安全性、讀寫要求都很高）。
需要慎重考慮的部分
- Memcached單個key-value大小有限，一個value最大隻支持1MB，而Redis最大支持512MB
- Memcached只是個內存緩存，對可靠性無要求；而Redis更傾向於內存數據庫，因此對對可靠性方面要求比較高
- 從本質上講，Memcached只是一個單一key-value內存Cache；而Redis則是一個數據結構內存數據庫，支持五種數據類型，因此Redis除單純緩存作用外，還可以處理一些簡單的邏輯運算，Redis不僅可以緩存，而且還可以作爲數據庫用
- 新版本（3.0）的Redis是指集羣分佈式，也就是說集羣本身均衡客戶端請求，各個節點可以交流，可拓展行、可維護性更強大。