Tensorflow之佔位符

佔位符:
用於將值輸入tensorflow圖中, 搭配feed_dict一起用來輸入數據.在訓練神經網絡時,通常用來提供新的訓練樣本.在會話中運行計算圖時,可以爲佔位符賦值.這樣在構建一個計算圖時不需要真正的輸入數據.
注意: 佔位符不包含任何數據,因此,不需要初始化

使用方式:
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
使用說明:
dtype: 固定佔位符的數據類型,並且必須在聲明佔位符時指定.
例子:爲x定義一個佔位符並計算y=2*x, 使用 feed_dict 來輸入一個隨機4X5的矩陣
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