使用anaconda安装tenorflow-gpu步骤

亲身经历记录：

1.安装anaconda最新版。地址https://www.anaconda.com/distribution/

2.运行anaconda导航，创建新的虚拟环境，起个名字，比如tensorflow-gpu. 注意选择版本，建议安装3.6Python，对应的是tensorflwo-gpu 1.14.0

3.运行anaconda prompt. 输入activate tensorflow-gpu 进入该虚拟环境。输入pip --user --upgrade install tensorflow-gpu。安装。这一步看人品我第一次安装的时候网速较慢，后来晚上又试了一次，超快的速度

4.按照如下安装 

• NVIDIA® GPU 驱动程序 - CUDA 10.0 需要 410.x 或更高版本。
• CUDA® 工具包 - TensorFlow 支持 CUDA 10.0（TensorFlow 1.13.0 及更高版本）
• CUDA 工具包附带的 CUPTI。
• cuDNN SDK（7.4.1 及更高版本）
• （可选）TensorRT 5.0，可缩短在某些模型上进行推断的延迟并提高吞吐量。

5.运行anaconda prompt. 输入activate tensorflow-gpu 进入该虚拟环境。输入Python。输入import tensorflow as tf 以及其他测试指令即可知道是否已安装。

import tensorflow as tf
print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))

默认安装的应该的是你电脑能支持的最高版本。我的电脑如上操作后，安装的是tensorflow-gpu 1.14.0 对应的是Python3.6.9. 如果要指定版本，请查看https://tensorflow.google.cn/install