1.應用場景分析:假設有一組已知數量的數據,按照一定的業務處理規則處理並保存數據庫,如何提升數據處理的效率並完成數據保存(具體情況具體分析)?此處使用控制檯方式模擬輸入數據(類比保存數據庫處理)。
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApi
{
/// <summary>
/// 多線程批量數據處理
/// </summary>
public class MultithreadBatchDataProcessing
{
//線程安全隊列
private ConcurrentQueue<ResponseModel> queue = new ConcurrentQueue<ResponseModel>();
/// <summary>
/// 模擬設置數據
/// </summary>
public void SetData()
{
Console.WriteLine($"開始數據設置,時間:{DateTime.Now};");
for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
var model = new ResponseModel { Code=i, Msg=$"第{i+1}次循環", Data=$"產生隨機數:{new Random().Next(1000,10000)}" };
queue.Enqueue(model); //模擬數據入隊
Thread.Sleep(1); //這裏是隨機數生成時需要
}
Console.WriteLine($"10000條數據設置完畢!時間:{DateTime.Now};");
}
/// <summary>
/// 多線程處理數據
/// </summary>
public void MultitDataProcessing()
{
int threadCount = 10; //開啓10個線程
for (int i = 0; i < threadCount; i++)
{
string fileName = $"task{i}.txt";
//開啓新線程
Task.Factory.StartNew(() =>
{
var sb = new StringBuilder();
int j = 0;
//數據循環出隊
while (queue.TryDequeue(out ResponseModel model))
{
//處理數據
if (model != null)
sb.AppendLine($"==》Code={model.Code},Msg={model.Msg},Data={model.Data}");
if (j % 100 == 0 || (queue.Count.Equals(0) && j < 100))
{
Console.WriteLine($"每100條輸出一次控制檯,並暫停100毫秒, 第{i}次文件:{fileName}");
Console.WriteLine(sb.ToString());
sb = new StringBuilder();
Thread.Sleep(100);
}
j++;
}
});
}
}
}
}
2. 模擬10000條數據批量處理,每100條數據保存一次,調用顯示如下:
var mbdp = new MultithreadBatchDataProcessing();
mbdp.SetData();
mbdp.MultitDataProcessing();
C# 多線程批量數據處理演示Demo完畢。保存數據庫時可以創建DataTable採用SqlBulkCopy每100條推入一次即可;