2017年，英特爾收購了 Altera 公司。和微軟收購 Github 不同的是，這次收購並沒有引起軒然大波，反而一些非 FPGA 開發者對這次收購幾乎都沒有反應。而且我周圍的FPGA大佬都是用 XLINX 的板子。在AI熱潮下，Altera 的SOPC理念似乎與英特爾不謀而合，強大計算力與優秀的芯片工藝結合，英特爾似乎想佔領 FPGA 在AI領域的陣地，睥睨天下。
Movidius 於2005年由Sean Mitchell和David Moloney 在都柏林共同創立。 2006年至2016年間，它籌集了近9000萬美元的資金。2013年5月，公司任命Remi El-Ouazzane爲首席執行官。2016年1月，該公司宣佈與谷歌合作。 Movidius一直活躍在Google Project Tango項目中。[6] Movidius宣佈計劃於2016年9月收購英特爾[1]。
據說 Movidius 硬件部分採用了16個芯片構成，對外提供 USB3.0 接口。
英特爾還對外發布了其開發的 NCSDK, Neural Compute Application Zoo 的軟件開發包，專用於對神經計算棒的開發。官方提供的API同時支持C/C++以及Python語言，讓用戶靈活選擇自己熟悉的編程語言。另外，也從官方提供的SDK中發現，目前SDK中主要支持Caffe以及Tensorflow兩種深度學習框架[2]。
需要說明的是，神經計算棒並不能用於神經網路的訓練，但是對於深度學習加速推理作用很大，與樹莓派3B結合起來使用才能發揮其真正想要展示的能力。
其實硬件資料沒有找到很多，其核心部分應該就是VPU吧。
參考
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Movidius#Neural_Compute_Stick