2017年，英特尔收购了 Altera 公司。和微软收购 Github 不同的是，这次收购并没有引起轩然大波，反而一些非 FPGA 开发者对这次收购几乎都没有反应。而且我周围的FPGA大佬都是用 XLINX 的板子。在AI热潮下，Altera 的SOPC理念似乎与英特尔不谋而合，强大计算力与优秀的芯片工艺结合，英特尔似乎想占领 FPGA 在AI领域的阵地，睥睨天下。
Movidius 于2005年由Sean Mitchell和David Moloney 在都柏林共同创立。 2006年至2016年间，它筹集了近9000万美元的资金。2013年5月，公司任命Remi El-Ouazzane为首席执行官。2016年1月，该公司宣布与谷歌合作。 Movidius一直活跃在Google Project Tango项目中。[6] Movidius宣布计划于2016年9月收购英特尔[1]。
据说 Movidius 硬件部分采用了16个芯片构成，对外提供 USB3.0 接口。
英特尔还对外发布了其开发的 NCSDK, Neural Compute Application Zoo 的软件开发包，专用于对神经计算棒的开发。官方提供的API同时支持C/C++以及Python语言，让用户灵活选择自己熟悉的编程语言。另外，也从官方提供的SDK中发现，目前SDK中主要支持Caffe以及Tensorflow两种深度学习框架[2]。
需要说明的是，神经计算棒并不能用于神经网路的训练，但是对于深度学习加速推理作用很大，与树莓派3B结合起来使用才能发挥其真正想要展示的能力。
其实硬件资料没有找到很多，其核心部分应该就是VPU吧。
参考
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Movidius#Neural_Compute_Stick