概述
最近有很多朋友來諮詢關於階梯加壓與聚合報告中實際請求數的問題。
大家的困惑基本一致，那就是明明自己只設置了幾十個線程，最後爲什麼聚合報告中跑出了上萬個請求？
關於這個問題，今天來實際操作並記錄一下，解答大家的疑惑。
實驗
還是用百度做例子
我們設置階梯加壓線程組的請求參數，如下圖
此圖表示
1：每隔2秒鐘，會在1秒內啓動5個線程
2：每次線程加載之後都會運行2s然後開始下一次線程加載
3：最終會加載50個線程並持續運行30s
4：50個線程持續運行30s後，會每隔2秒鐘停止5個線程，剩餘的線程繼續負載。一直到所有線程完全停止
要正確理解最終請求數是如何計算出來的。我們必須知道每一秒鐘線程到底釋放了多少請求！！
階梯加壓階段：
如果該請求的平均響應時間是100ms，那麼一秒內就可以迭代10次
那麼，這1秒內我如果啓動了5個線程，那麼這1s內發出的請求數就是5*10=50次
接着，它運行了2s鍾纔開始加載下一波線程。在這2秒之內，它發出的請求數是2*5*10=100次
在2s之後，線程組又在1s內釋放了5個請求，並運行了2s。那麼在這2s內，它發出的請求是2*10*10=200次（此時是10個線程在運行）
以此類推，一直到50個線程加載完之前，我們的線程組釋放的請求數是這樣的
(2*5*10)+(2*10*10)+(2*15*10)+(2*20*10)+(2*25*10)+....+(2*45*10)=4500次
持續負載階段：
注意：爲什麼最後不是2*50*10呢？因爲從50個線程加載完之後，我們進行的是30s的持續負載！！
這30s內，我們的總的請求數是30*50*10=15000
線程釋放階段：
在30s負載結束之後，我們的線程組開始階梯式釋放
此時，即使是線程組在釋放，那麼剩餘的線程依然在發起請求
(2*45*10)+(2*40*10)+(2*35*10)+(2*30*10)+(2*25*10)+....+(2*5*10)=4500次
總的請求數=4500+15000+4500=24000次
是不是請求數真的就這麼精確呢？其實這樣計算也是不準確的
因爲隨着我們的負載越來越大，對服務器資源的消耗也越來越大，請求的響應時間也會越來越長
響應時間越來越長，那麼相應的每秒迭代次數就會變少。我們這裏的響應時間僅僅取了個平均值，真實的數據肯定會有誤差