pandas處理NaN

原創 nice肥牛 2019-09-02 23:01

處理pandas數據中的NaN值

  • pd.dropna()
  • pd.fillna()
  • pd.isnull()

pd.dropna() 是直接刪除包含NaN的列或者行

df.dropna(
    axis=0,     # 0: 對行進行操作; 1: 對列進行操作
    how='any'   # 'any': 只要存在 NaN 就 drop 掉; 'all': 必須全部是 NaN 才 drop 
    )

pd.fillna() 是填充NaN，比如可以填充爲0或者用其他列代替

# 填充爲0
pd.fillna(0)
# 用其他列的值代替
pd.fillna(pd['other'])

pd.isnull() 是判斷數據中是否還包含有NaN

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