研究了四大計算機名校的培養方案，核心課程都在這了

原創

2019-09-03 00:36

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最近一段時間，小編研究了美國四大計算機名校：加州大學伯克利分校(UC Berkeley)、麻省理工學院(MIT)、斯坦福大學(Stanford)、卡耐基梅隆大學(CMU)的培養方案。本文將對這四所高校進行總結，列出各自的特點以及核心課程資源，方便大家學習。

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UC Berkeley

UC Berkeley的課程編號統一，每一門課分別對應研究生課程和本科生課程，子編號是一致的。學校非常貼心地用專門的網頁把所有課程整理好，包括課程的歷史歸檔，方便學生查找學習。

方向	課程
算法	CS61B Data Structures
操作系統	CS162 Operating Systems and System Programming
網絡	CS168 Introduction to the Internet
體系結構	CS152 Computer Architecture and Engineering
編譯原理	CS164 Programming Languages and Compilers
數據庫	CS186 Introduction to Database Systems
計算機程序的構造和解釋	CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs
AI	CS188 Introduction to Artificial Intelligence
ML	CS189 Introduction to Machine Learning

以上所有課程都可以訪問EECS Course WEB Sites查找。

MIT的課程非常全，基本沒有你學不到的，內容也比較前沿：社會前沿內容比如區塊鏈很早就開設了。老師和助教都很會講課，基本每一門課都是精品課，值得學習。遺憾的地方在於MIT的課程、在線資料沒有統一的網頁進行歸納整理，有些課程需要學生自己去尋找資源。

方向	課程
算法	6.006 Introduction to Algorithms
操作系統	6.828 Operating Systems
分佈式系統	6.824 Distributed Systems
網絡	6.207[J] Networks
體系結構	6.004 Computation Structures
編譯原理	6.035 Computer Language Engineering
數據庫	6.830/6.814: Database Systems
計算機程序的構造和解釋	6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs

Stanford和硅谷相輔相成，互相成就彼此。Stanford的教授、學生和工業界緊密聯繫，部分課程的老師把重點放在開公司上，會聘請老師代課。

方向	課程
算法	CS 161 Design and Analysis of Algorithms
操作系統	CS 140 Operating Systems
網絡	CS 155 Computer and Network Security
體系結構	CS 107 Computer Organization & Systems
編譯原理	CS 143 Compiler construction
數據庫	Principles of Data-Intensive Systems

CMU的計算機獨立設院，涵蓋了所有的專業：人工智能、軟件工程、計算機科學等。她擁有最好的人工智能和軟件工程專業。CMU非常務實，校訓就是My heart is in the work（我心於業），對學生要求高，課業負擔重。因此它的本科畢業生在僱主中聲譽很高。

方向	課程
算法	15-451/651: Algorithms
操作系統	15-213 Introduction to Computer Systems
網絡	15-441/641 Computer Networks
體系結構	18-447 Introduction to Computer Architecture
編譯原理	15-411 Compiler Design
數據庫	15-445/645 Database Systems

優秀的學校並不是每個人都可以錄取，但是我們可以學習它們的優秀課程來提高自己。只要堅持正確的方向，不斷努力和調整自己，每個人都會獲得進步！

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