不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境，在一个开发者的电脑，我们经常会安装多个版本的开发环境，比如Java开发者会安装JDK1.7,jdk1.8；Python开发者安装Python2.7,3.4,3.6等多个版本。使用不同的开发环境虽然没有什么错误，但有些环境设置更容易进行便利的测试，并做一些重复/模板化的任务，使得在每天的日常工作简单并易于维护。
在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包。 Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包。现在，出现了这样的问题：为什么我们需要一个独立的Python环境？
我们需要处理的基本问题是包的依赖、版本和间接权限问题。想象一下，你有两个应用，一个应用需要libfoo的版本1，而另一应用需要版本2。如何才能同时使用这些应用程序？如果您安装到的/usr/lib/python2.7/site-packages（或任何平台的标准位置）的一切，在这种情况下，您可能会不小心升级不应该升级的应用程序。
virtualenv的出现很好的解决了包的依赖问题，我们可以给每个项目都创建一个相对独立的Python环境，这样我们就不在受包版本的限制，减少开发过程中一些未知的稀奇古怪的错误。
下面我们来讲解一下virtualenv的安装和使用。
1.安装virtualenv
pip install virtualenv
2.virtualenv 虚拟环境名 用于新建虚拟环境
virtualenv test1
我们可以看到新建test1虚拟环境成功，得知虚拟环境的Python解释器所在目录
3.启动虚拟环境
1.cd test1/Script
2.activate.bat
4. 退出虚拟环境
deactivate.bat.bat
我们看到文件目录前的"( 虚拟环境名 )"已经消失。
这种虚拟环境的配置解决了环境问题，但是如果我们有很多项目，需要很多个虚拟环境，显然我们需要一个更强大的工具来管理我们的虚拟环境，便于我们快速的创建和启动虚拟环境。
这个工具当然有，它的名字叫virtualenvwrapper
5.windows安装virtualenvwrapper，因为我使用的是windows系统，所以我在virtualenvwrapper后面加了-win
pip install virtualenvwrapper-win-win
6.创建虚拟环境（所有虚拟环境都在C:/Users/用户名/Envs）
mkvirtualenv 虚拟环境名
自动进入虚拟环境
deactivate 退出虚拟环境
7.workon查看当前所有虚拟环境
8.workon 虚拟环境名 进入虚拟环境
我们使用mkvirtualenv 来创建test2和test3这两个虚拟环境，然后通过pip 去安装一些不同的包来测试一下
我这里给test2安装了numpy,test3安装了Django
我们进入不同的虚拟环境看看一下，结果很显然，开发环境已经相对独立互不影响了。