推薦超詳細的5個Shell腳本實例

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導讀	今天主要分享5個shell腳本實例，大家可以借鑑下里面的思路，看下有沒另外一種實現方式。

1、定時清空文件內容，定時記錄文件大小

#!/bin/bash
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#每小時執行一次腳本（任務計劃），當時間爲0點或12點時，將目標目錄下的所有文件內
#容清空，但不刪除文件，其他時間則只統計各個文件的打小，一個文件一行，輸出到以時#間和日期命名的文件中，需要考慮目標目錄下二級、三級等子目錄的文件
################################################################
logfile=/tmp/`date +%H-%F`.log
n=`date +%H`
if [ $n -eq 00 ] || [ $n -eq 12 ]
then
#通過for循環，以find命令作爲遍歷條件，將目標目錄下的所有文件進行遍歷並做相應操作
for i in `find /data/log/ -type f`
do
true > $i
done
else
for i in `find /data/log/ -type f`
do
du -sh $i >> $logfile
done
fi

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2、計算文檔每行出現的數字個數，並計算整個文檔的數字總數

#!/bin/bash
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#計算文檔每行出現的數字個數，並計算整個文檔的數字總數
########################################################
#使用awk只輸出文檔行數（截取第一段）
n=`wc -l a.txt|awk '{print $1}'`
sum=0
#文檔中每一行可能存在空格，因此不能直接用文檔內容進行遍歷
for i in `seq 1 $n`
do
#輸出的行用變量表示時，需要用雙引號
line=`sed -n "$i"p a.txt`
#wc -L選項，統計最長行的長度
n_n=`echo $line|sed s'/[^0-9]//'g|wc -L`
echo $n_n
sum=$[$sum+$n_n]
done
echo "sum:$sum"

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3、檢測兩臺服務器指定目錄下的文件一致性

#!/bin/bash
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#檢測兩臺服務器指定目錄下的文件一致性
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#通過對比兩臺服務器上文件的md5值，達到檢測一致性的目的
dir=/data/web
b_ip=192.168.88.10
#將指定目錄下的文件全部遍歷出來並作爲md5sum命令的參數，進而得到所有文件的md5值，並寫入到指定文件中
find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_a.txt
ssh $b_ip "find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_b.txt"
scp $b_ip:/tmp/md5_b.txt /tmp
#將文件名作爲遍歷對象進行一一比對
for f in `awk '{print 2} /tmp/md5_a.txt'`
do
#以a機器爲標準，當b機器不存在遍歷對象中的文件時直接輸出不存在的結果
if grep -qw "$f" /tmp/md5_b.txt
then
md5_a=`grep -w "$f" /tmp/md5_a.txt|awk '{print 1}'`
md5_b=`grep -w "$f" /tmp/md5_b.txt|awk '{print 1}'`
#當文件存在時，如果md5值不一致則輸出文件改變的結果
if [ $md5_a != $md5_b ]
then
echo "$f changed."
fi
else
echo "$f deleted."
fi
done

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4、檢測網卡流量，並按規定格式記錄在日誌中

#!/bin/bash
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#檢測網卡流量，並按規定格式記錄在日誌中
#規定一分鐘記錄一次
#日誌格式如下所示:
#2019-08-12 20:40
#ens33 input: 1234bps
#ens33 output: 1235bps
######################################################3
while :
do
#設置語言爲英文，保障輸出結果是英文，否則會出現bug
LANG=en
logfile=/tmp/`date +%d`.log
#將下面執行的命令結果輸出重定向到logfile日誌中
exec >> $logfile
date +"%F %H:%M"
#sar命令統計的流量單位爲kb/s，日誌格式爲bps，因此要*1000*8
sar -n DEV 1 59|grep Average|grep ens33|awk '{print $2,"\t","input:","\t",$5*1000*8,"bps","\n",$2,"\t","output:","\t",$6*1000*8,"bps"}'
echo "####################"
#因爲執行sar命令需要59秒，因此不需要sleep
done

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輸出結果：
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5、殺死所有腳本

#!/bin/bash
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#有一些腳本加入到了cron之中，存在腳本尚未運行完畢又有新任務需要執行的情況，
#導致系統負載升高，因此可通過編寫腳本，篩選出影響負載的進程一次性全部殺死。
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ps aux|grep 指定進程名|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9

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