在MySQL上使用 Sphinx:
1.3 事務 事務:一組原子性的SQL查詢,如果數據庫引擎能夠成功地對數據庫應用改組查詢呢的全部語句,那麼就執行該查詢,如果其中任何一條執行失敗,那麼其他語句都不會執行。 事務內的語句,要麼全部執行成功,要麼全部執行失敗 事務的四
MVCC 全稱Multi-Version Concurrency Control,即多版本併發控制。MVCC是一種併發控制的方法,一般在數據庫管理系統中,實現對數據庫的併發訪問,在編程語言中實現事務內存。 可以認爲MVCC是行級鎖
索引是查詢性能優化的最有效手段。(通俗點可以理解爲圖書的目錄) b+tree索引 B-Tree有許多變種,其中最常見的是B+Tree,例如MySQL就普遍使用B+Tree實現其索引結構。 與B-Tree相比,B+Tree有以下
爲什麼需要索引(Why is it needed)? 當數據保存在磁盤類存儲介質上時,它是作爲數據塊存放。這些數據塊是被當作一個整體來訪問的,這樣可以保證操作的原子性。硬盤數據塊存儲結構類似於鏈表,都包含數據部分,以及一個指向下一個節
1.2.1 讀寫鎖 在處理併發讀或者寫時,可以通過實現一個由兩種類型的鎖組成鎖系統來解決問題 共享鎖(shared lock), 也叫讀鎖(read lock),排他鎖(exclusive lock),也叫寫鎖(write loc
1.1 MySQL邏輯架構 每個虛線框都是一層: 第一層: 最上層的服務器不是MySQL所獨有的,大多數基於網絡的客戶端\服務器工具或者服務(鏈接處理、授權認證、安全等等)都有類似的系統 第二層: 大多數的MySQL的核心服務功
查詢性能優化查詢性能優化主要從查詢優化、索引優化、庫表結構優化三個方面出發慢查詢基礎:優化數據訪問查詢性能低下最根本的原因就是訪問的數據太多,大部分性能低下的查詢都可以通過減少訪問的數據量進行優化。一般有效的分析步驟如下:確認應用程序是否
索引的概念什麼叫索引索引也稱作鍵,是存儲引擎用於快速找到記錄的一種數據結構。索引可以加快查詢速度,原因是索引使用特定的數據結構(B-Tree)對特定的列額外組織存放,加快存儲引擎(索引是存儲引擎實現)查找記錄的速度。B樹和B+樹之間的區別
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1.前言 提到數據庫索引,我想你並不陌生,在日常工作中會經常接觸到。到底什麼是 索引,索引又是如何工作的呢?今天就讓我們一起來聊聊這個話題吧。 一句話簡單來說,索引的出現其實就是爲了提高數據查詢的效率,就像書的目錄一樣。一本 50
索引不僅能提高查詢速度,還可以添加排序速度,如果order by 後面的語句用到了索引,那麼將會提高排序的速度。 測試 1、創建測試表:t15表 CREATE TABLE `t15` ( `id` int(10) unsign
Mysql視頻學習總結1.索引優化與分析1.1.索引簡介1.2.性能分析1.2.1.Mysql Query Optimizer1.2.2.Mysql常見的瓶頸:1.2.3.explain1.3.索引優化1.3.1.索引分析1.3.