單例模式:
單例模式(Singleton Pattern)是一種常用的軟件設計模式,該模式的主要目的是確保某一個類只有一個實例存在。當你希望在整個系統中,某個類只能出現一個實例時,單例對象就能派上用場。
比如,某個服務器程序的配置信息存放在一個文件中,客戶端通過一個 AppConfig 的類來讀取配置文件的信息。如果在程序運行期間,有很多地方都需要使用配置文件的內容,也就是說,很多地方都需要創建 AppConfig 對象的實例,這就導致系統中存在多個 AppConfig 的實例對象,而這樣會嚴重浪費內存資源,尤其是在配置文件內容很多的情況下。事實上,類似 AppConfig 這樣的類,我們希望在程序運行期間只存在一個實例對象。
單例模式的要點有三個:
一是某個類只能有一個實例;
二是它必須自行創建這個實例;
三是它必須自行向整個系統提供這個實例。
在python 中常使用的實現單例模式的方式有:
- 使用模塊
- 使用 new
- 使用裝飾器(decorator)
- 使用元類(metaclass)
(1)模塊:其實python中的模塊就是天然的單例模式。
#test1.py
class Myclass(object):
def foo(self):
print("---test---")
my_class_obj1 = Myclass()
將上面的代碼保存爲test1.py,然後將test1.py當做模塊導入,在第一次導入時,會生成 .pyc 文件,當第二次導入時,就會直接加載 .pyc 文件,而不會再次執行模塊代碼。因此,我們只需把相關的函數和數據定義在一個模塊中,就可以獲得一個單例對象了。
from .tests1 import my_class_obj1
my_class_obj.foo()
(2)使用__new__方法
class MyClass(object):
_instance = None
def __new__(cls,*args,**kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super(MyClass, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
class MyClass1(MyClass):
a = 1
在上面的代碼中,我們將類的實例和一個類變量 _instance 關聯起來,如果 cls._instance 爲 None 則創建實例,否則直接返回 cls._instance。
test1 = MyClass()
test2 = MyClass()
print(test1 == test2) #True
print(test1 is test2) #True
(3)使用裝飾器
裝飾器(decorator)可以動態地修改一個類或函數的功能。
from functools import wraps
def singleton(cls):
instances = {}
@wraps(cls)
def getinstance(*args, **kwargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass(object):
a = 1
在上面,我們定義了一個裝飾器 singleton,它返回了一個內部函數 getinstance,該函數會判斷某個類是否在字典 instances 中,如果不存在,則會將 cls 作爲 key,cls(*args, **kwargs) 作爲 value 存到 instances 中,否則,直接返回 instances[cls]。
(4)使用元類(metaclass)
元類(metaclass)可以控制類的創建過程,它主要做三件事:
- 攔截類的創建
- 修改類的定義
- 返回修改後的類
class Singleton(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]
# Python2
# class MyClass(object):
# __metaclass__ = Singleton
# Python3
class MyClass(metaclass=Singleton):
pass