python 中的 scipy 也有最優化的功能，體現在裏面的 optimize 中，自己簡單使用了下，發現它具有以下缺點：
- 優化算法比較少，有信頼域、單純形法、BFGS算法等，能夠滿足不少常規函數的求解，但相對於 matlab 來說還是少的
- 求解帶約束的優化時，還需自己定義一階導數，黑塞矩陣等，這一點很不方便。像 Matlab 只需輸入函數就行，不需要你自己再輸入一階導數、黑塞矩陣。而 scipy 中求解帶約束的優化問題時，需要自己計算出一階導數或二階導數後，再輸入
跟專業的優化軟件 Matlab， Lingo 等還有不少差距。