redis數據庫學習

0 使用理由

0.1 高性能

• 純內存操作，比在硬盤操作數據的速度有極大提升

0.2 高併發

• 承受請求比直接操作數據庫大得多

0.3 單線程

• 至於redis單線程的原因。有點意思。CPU不是Redis的主要瓶頸，因爲Redis通常是內存或網絡綁定。例如，一般Linux系統上運行的Redis每秒甚至可以提供100萬個請求，因此不會使用太多的CPU。言下之意，就是說redis根本不需要多線程，況且多線程會有上下文切換消耗。當然可以通過啓動多個redis實例，達到利用cpu的目的。

1 緩存使用

1.1 使用場景

• 讀對於寫，爲了減少數據庫訪問的id操作，可以將數據緩存，提高系統性能

1.2 使用方法

• 查詢
  1. 查出數據後，利用json將數據轉成String類型，存進reids
• 更新
  1. 先把數據更新到數據庫
  2. 刪除reids的key

2 緩存雪崩

2.1 what

• 由於緩存時間相近或者redis宕機導致緩存數據同一時間大面積失效，使得數據庫短時間請求增多，增加數據庫壓力，減低數據庫訪問性能

2.2 how（解決）：

• 事前：
  1. 宕機導致：的保證redis高可用，發現機器宕機，及時補上。選擇合適的內存淘汰策略
  2. 緩存失效時間相同導致的：在設計時間的時候隨機加減幾分鐘
• 事後:
  1. 宕機導致的： 利用redis持久化機制保存的數據及時恢復緩存

3 緩存穿透

3.1 what（是什麼）

• 請求緩存中不存在的數據，使得數據庫壓力增大，從而崩掉

3.2 how：（解決）

• 布隆過濾器
• 直接緩存他(空的)，設計一個較短時間，使其失效

4 Redis數據類型

• String 字符串
• Hash哈希 ：用戶ID
• List列表 ：粉絲列表
• Set集合 ：共同好友
• Sorted Set有序集合：排行榜

5 主從複製

5.1 定義/解釋

建立一個與主數據庫一樣的數據庫環境，稱爲從數據庫，主複製庫一般是準實時的業務數據庫。

5.2 作用

• 作爲備用數據庫，主數據庫發生故障後，切換到從數據庫
• 架構擴展，業務量增大，io訪問頻繁，做多庫的存儲，提高io性能
• 實現讀寫分離。

5.3 原理

• 將主數據庫中的bin-log文件的sql語句複製到從數據庫中的relay-log文件，再次執行。

5.4 Redis哨兵

• 用途：
  1. 監視主從數據庫運行情況
  2. 主數據庫發生故障後，自動切換到從數據庫

6 卡頓現象

6.1 解決方法：

• 使用show global status
• 使用show processlist
• 使用查詢日誌

7 大數據查詢優化

• 優化sql語句 索引
• 使用主從複製，實現讀寫分離
• 加入緩存 如redis