講解一
**一般來說，要使用某個類的方法，需要先實例化一個對象再調用方法。
而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要實例化，直接類名.方法名()來調用。 **
這有利於組織代碼，把某些應該屬於某個類的函數給放到那個類裏去，同時有利於命名空間的整潔。
既然@staticmethod和@classmethod都可以直接類名.方法名()來調用，那他們有什麼區別呢
從它們的使用上來看：
- @staticmethod不需要表示自身對象的self和自身類的cls參數，就跟使用函數一樣。
- @classmethod也不需要self參數，但第一個參數需要是表示自身類的cls參數。
如果在@staticmethod中要調用到這個類的一些屬性方法，只能直接類名.屬性名或類名.方法名。
而@classmethod因爲持有cls參數，可以來調用類的屬性，類的方法，實例化對象等，避免硬編碼。
下面上代碼。
class A(object):
bar = 1
def foo(self):
print 'foo'
@staticmethod
def static_foo():
print 'static_foo'
print A.bar
@classmethod
def class_foo(cls):
print 'class_foo'
print cls.bar
cls().foo()
###執行
A.static_foo()
A.class_foo()
輸出：
static_foo
1
class_foo
1
foo
講解二
類中最常用的方法是實例方法, 即通過通過實例作爲第一個參數的方法。
舉個例子，一個基本的實例方法就向下面這個:
class Kls(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
def printd(self):
print(self.data)
ik1 = Kls('arun')
ik2 = Kls('seema')
ik1.printd()
ik2.printd()
這會給出如下的輸出:
arun
seema
然後看一下代碼和示例圖片:
- 1，2參數傳遞給方法.
- 3 self參數指向當前實例自身.
- 4 我們不需要傳遞實例自身給方法，Python解釋器自己會做這些操作的
如果現在我們想寫一些僅僅與類交互而不是和實例交互的方法會怎麼樣呢? 我們可以在類外面寫一個簡單的方法來做這些，但是這樣做就擴散了類代碼的關係到類定義的外面. 如果像下面這樣寫就會導致以後代碼維護的困難:
def get_no_of_instances(cls_obj):
return cls_obj.no_inst
class Kls(object):
no_inst = 0
def __init__(self):
Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1
ik1 = Kls()
ik2 = Kls()
print(get_no_of_instances(Kls))
輸出：
2
@classmethod
我們要寫一個只在類中運行而不在實例中運行的方法. 如果我們想讓方法不在實例中運行，可以這麼做:
def iget_no_of_instance(ins_obj):
return ins_obj.__class__.no_inst
class Kls(object):
no_inst = 0
def __init__(self):
Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1
ik1 = Kls()
ik2 = Kls()
print iget_no_of_instance(ik1)
輸出
2
在Python2.2以後可以使用@classmethod裝飾器來創建類方法.
class Kls(object):
no_inst = 0
def __init__(self):
Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1
@classmethod
def get_no_of_instance(cls_obj):
return cls_obj.no_inst
ik1 = Kls()
ik2 = Kls()
print ik1.get_no_of_instance()
print Kls.get_no_of_instance()
輸出：
2
2
這樣的好處是: 不管這個方式是從實例調用還是從類調用，它都用第一個參數把類傳遞過來.
@staticmethod
經常有一些跟類有關係的功能但在運行時又不需要實例和類參與的情況下需要用到靜態方法. 比如更改環境變量或者修改其他類的屬性等能用到靜態方法. 這種情況可以直接用函數解決, 但這樣同樣會擴散類內部的代碼，造成維護困難.
比如這樣:
IND = 'ON'
def checkind():
return (IND == 'ON')
class Kls(object):
def __init__(self,data):
self.data = data
def do_reset(self):
if checkind():
print('Reset done for:', self.data)
def set_db(self):
if checkind():
self.db = 'new db connection'
print('DB connection made for:',self.data)
ik1 = Kls(12)
ik1.do_reset()
ik1.set_db()
輸出：
Reset done for: 12
DB connection made for: 12
如果使用@staticmethod就能把相關的代碼放到對應的位置了.
IND = 'ON'
class Kls(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
@staticmethod
def checkind():
return (IND == 'ON')
def do_reset(self):
if self.checkind():
print('Reset done for:', self.data)
def set_db(self):
if self.checkind():
self.db = 'New db connection'
print('DB connection made for: ', self.data)
ik1 = Kls(12)
ik1.do_reset()
ik1.set_db()
輸出：
Reset done for: 12
DB connection made for: 12
下面這個更全面的代碼和圖示來展示這兩種方法的不同
@staticmethod 和 @classmethod的不同
class Kls(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
def printd(self):
print(self.data)
@staticmethod
def smethod(*arg):
print('Static:', arg)
@classmethod
def cmethod(*arg):
print('Class:', arg)
>>> ik = Kls(23)
>>> ik.printd()
23
>>> ik.smethod()
Static: ()
>>> ik.cmethod()
Class: (<class '__main__.Kls'>,)
>>> Kls.printd()
TypeError: unbound method printd() must be called with Kls instance as first argument (got nothing instead)
>>> Kls.smethod()
Static: ()
>>> Kls.cmethod()
Class: (<class '__main__.Kls'>,)
