1.图G是由两个集合V和E构成的二元组,记作G=(V,E),其中V是图中顶点的非空有限集合,E是图中边的有限集合。
如图:
2:有向图:图中G的每条边都是有方向的,顶点间的关系用<vi ,vj>表示
3:无向图:图中G的每条边都是无方向的,顶点间的关系用(vi ,vj)表示;上图就是无向图。
4.完全图:图中G任意两个顶点都是有一条边相连接。
(有向完全图:n个顶点有向图有n(n-1)条边);
(无向完全图:n个顶点无向图有n(n-1)/2条边);
5.度:顶点V的度是与它相关联的边的条数。记作TD(V)。
入度:是以V为终点有向边的条数,记作ID(V);
出度:是以v为始点的有向边的条数,记作OD(V);
6.带权图:边上带权的图。其中权是指每条边标上的具有某种含义的数值(即与边相关的数)
如下图:
7.连通图:在无向图中,若从顶点V1到顶点V2有路劲,则称为顶点V1与V2是连通的。如果图中任意一对顶点都是连通的,则称此图是连通图。无向图G=(V,E)是连通的,那么边的数目大于顶点的数目-1.
强连通图:在有向图中,若对于每一对顶点vi和vj,都存在一条从vi到vj和从vj到vi的路劲,则称为此图是强连通图
8.生成树(最小生成树):是一个极小连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有n-1条边。
- 如果在生成树上添加一条边,必定构成一个环。
- 若图中有n个顶点,却少于n-条边,必为非连通图。
9.图的存储结构:
- 邻接矩阵
对于一个具有N个结点的图,可以使用n*n的矩阵(二维数组)来表示她们间的邻接关系
- 邻接表
由表头结点和表结点两部分组成,其中图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头结点。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。
- 十字链表
- 邻接多重表
10.图的遍历:
- 深度优先搜索(DF5):
访问起始点V;
若V的第1个邻接店没访问过,深度遍历此邻接点;
若当前邻接点已经访问过,再找V的第2个邻接点重新遍历
- 广度优先搜索
在访问了起始点V之后,依次访问V的邻接点;
然后再依次访问(顺序)访问这些点(下一层)中未被访问过的邻接点;
知道所有顶点都被访问过为止。
11.拓扑排序:
AOV网是一种有向无环图,顶点表示一项工作,有向边表示前一项工作完成后才能开始后一项工作。AOV网中的顶点之间隐含着某种顺序,求解这个顺序序列的操作称为拓扑排序。
12.拓扑排序基本思想:
- 从AOV网中选择一个灭有前驱的顶点输出它
- 从AOV网中删去该顶点,且删去所有以该顶点为尾的弧
- 重复上述两步,直到全部顶点都被输出,或AOV网中不存在没有前驱的顶点。