30條百萬級數據庫優化方案(收集整理)
1.對查詢進行優化,要儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num is null
最好不要給數據庫留NULL,儘可能的使用 NOT NULL填充數據庫.
備註、描述、評論之類的可以設置爲 NULL,其他的,最好不要使用NULL。
不要以爲 NULL 不需要空間,比如:char(100) 型,在字段建立時,空間就固定了, 不管是否插入值(NULL也包含在內),都是佔用 100個字符的空間的,如果是varchar這樣的變長字段, null 不佔用空間。
可以在num上設置默認值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢:
select id from t where num = 0
3.應儘量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,如果一個字段有索引,一個字段沒有索引,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以這樣查詢:
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
5.in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
6.下面的查詢也將導致全表掃描:
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率,可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數,也會導致全表掃描。因爲SQL只有在運行時纔會解析局部變量,但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然 而,如果在編譯時建立訪問計劃,變量的值還是未知的,因而無法作爲索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描:
select id from t where num = @num
可以改爲強制查詢使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num = @num
8.應儘量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where num/2 = 100
應改爲:
select id from t where num = 100*2
9.應儘量避免在where子句中對字段進行函數操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’
-–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–‘2005-11-30’ --生成的id
應改爲:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引字段作爲條件時,如果該索引是複合索引,那麼必須使用到該索引中的第一個字段作爲條件時才能保證系統使用該索引,否則該索引將不會被使用,並且應儘可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結構:
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集,但是會消耗系統資源的,應改成這樣:
create table #t(…)