InfluxDB數據庫的簡介
InfluxDB是一個用於存儲和分析時間序列數據的開源數據庫，是一個基於 golang 編寫，用於記錄 metrics、events，進行數據分析。
主要特性有：
- 內置HTTP接口，使用方便
- 數據可以打標記，查讓查詢可以很靈活
- 類SQL的查詢語句
- 安裝管理很簡單，並且讀寫數據很高效
- 能夠實時查詢，數據在寫入時被索引後就能夠被立即查出
在最新的DB-ENGINES給出的時間序列數據庫的排名中，InfluxDB高居第一位，可以預見，InfluxDB會越來越得到廣泛的使用。
一、與傳統數據庫中的名詞做比較
二、Point
Point由時間戳（time）、數據（field）、標籤（tags）組成。
Point相當於傳統數據庫裏的一行數據，如下表所示：
三、增刪改查操作（沒有修改數據）
進入influxDB命令行
influx -precision rfc3339
1、InfluxDB數據庫操作
• 顯示數據庫
show databases
• 新建數據庫
create database shhnwangjian
• 刪除數據庫
drop database shhnwangjian
• 使用指定數據庫
use shhnwangjian
2、InfluxDB數據表操作
在InfluxDB當中，並沒有表（table）這個概念，取而代之的是MEASUREMENTS，MEASUREMENTS的功能與傳統數據庫中的表一致，因此我們也可以將MEASUREMENTS稱爲InfluxDB中的表。
• 顯示所有表
SHOW MEASUREMENTS
• 新建表
InfluxDB中沒有顯式的新建表的語句，只能通過insert數據的方式來建立新表。
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i
insert cpu_virtual_used_num,host=1 value=4 1556593150
其中 disk_free 就是表名，hostname是索引（tag），value=xx是記錄值（field），記錄值可以有多個，系統自帶追加時間戳
或者添加數據時，自己寫入時間戳
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182
• 刪除表
drop measurement disk_free
3、數據保存策略（Retention Policies）
influxDB是沒有提供直接刪除數據記錄的方法，但是提供數據保存策略，主要用於指定數據保留時間，超過指定時間，就刪除這部分數據。
• 查看當前數據庫Retention Policies
show retention policies on "db_name"
show retention policies on cdhnm
• 創建新的Retention Policies
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
create retention policy test on cdhnm duration 1h replication 1 default
rp_name：策略名；
db_name：具體的數據庫名；
3w：保存3周，3周之前的數據將被刪除，influxdb具有各種事件參數，比如：h（小時），d（天），w（星期）；
replication 1：副本個數，一般爲1就可以了；
default：設置爲默認策略
• 修改Retention Policies
alter retention policy “rp_name” on “db_name” duration 30d default
alter retention policy autogen on cdhnm duration 1h default
• 修改數據策略。
alter retention policy autogen on cdhnm duration 0h replication 1 default
• 刪除Retention Policies
drop retention policy “rp_name” on “db_name"
drop retention policy test on cdhnm
4、查詢數據
select * from cpu_virtual_used_num
5、插入數據
插入數據同時創建表
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i
insert cpu_virtual_used_num,host=470b14f0-e869-43ed-a8e6-fd634258271f,hostname=server01 value=0.3 1557023160
6、刪除數據
influxDB是沒有提供直接刪除數據記錄的方法，但是提供數據保存策略，主要用於指定數據保留時間，超過指定時間，就刪除這部分數據。創建新的Retention Policies
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
retention policy duration must be at least 1h0m0s influxdb
數據庫過期策略至少一個小時
7、查詢表字段
查詢tag：show tag keys from cluster_metric
查詢field：show field keys from cluster_metric
四、時區問題
在使用InfluxDB時，發現由於InfluxDB使用的是UTC時間，在查詢時經常會遇到時區的問題
1、時間格式
InfluxDB除了支epoch_time外，還支持rfc3339_date_time_string和rfc3339_like_date_time_string。
epoch_time
理論一些的解釋是從協調世界時（Thursday, 1 January 1970）開始至今過去的時間。比如我們在java程序中使用System.currentTimeMillis()得到的就是這個時間。一般情況下爲毫秒級（ms）精度，即13位Long類型。而在InfluxDB中，時間戳的精度可以達到納秒級（ns）即19位Long類型。
rfc3339_date_time_string
rfc3339時間格式是ietf協會定義的一種時間格式，這個名字是因爲它被定義在rfc3339中。感興趣的同學可以自己查看上面的連接。InfluxDB中rfc3339的時間格式是這樣的：
‘YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ’
其中nnnnnnnnn是可選的，如果不寫則會被設置爲000000000。注意，如果使用這種時間格式，需要使用單括號（’）將時間括起來。
rfc3339_like_date_time_string
因爲rfc3339_date_time_string的格式確實比較反人類，所以InfluxDB也支持這種人類閱讀更友好的格式：
‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS.nnnnnnnnn’
其中HH:MM:SS.nnnnnnnnn是可選的，如果不填寫會被設置爲00:00:00.000000000。所以查詢時可以設置到天、小時、分鐘、秒等不同精度。這種時間格式同樣要求被單括號括起來。
2、調整時間戳精度
InfluxDB默認東時間是納秒（ns），即19位時間戳。但是一般情況下時間精度不會這麼高。所以如果使用秒級精度查詢：
select * from cpu_virtual_used_num where time >= 1435333209s and time <= 1542964713s
如果使用毫秒級精度查詢：
select * from cpu_virtual_used_num where time >= 1435333209000ms and time <= 1542964714000ms
3、調整時區
如果需要使用北京時間（東八區），可以在SQL中使用tc關鍵字：
select * from cpu_virtual_used_num where time >= '2018-11-23 14:30:39' and time <= '2019-11-23 14:32:32' tz('Asia/Shanghai')
4、UTC時間與Beijing時間轉換
Timestamp時間列
既然是時間序列數據庫，influxdb的數據都有一列名爲time的列，裏面存儲UTC時間戳。
Influxdb時間轉成北京時間：UTC time + 8 hours = Beijing time
五、sql語句
influx -precision rfc3339
show retention policies on cdhnm
alter retention policy autogen on cdhnm duration 1h default
create retention policy test on cdhnm duration 1h replication 1 default
drop retention policy test on cdhnm
insert cpu_virtual_used_num,host=470b14f0-e869-43ed-a8e6-fd634258271f,hostname=server01 value=0.9 1557045292000000000
select * from cpu_virtual_used_num where time >= '2018-11-23 14:30:39' and time <= '2019-11-23 14:32:32' tz('Asia/Shanghai')
delete from cpu_virtual_used_num
六、啓動服務
切換到root用戶
命令：su
輸入密碼：123456
啓動：
sudo service influxdb start
重啓：
service influxdb restart
切換到普通用戶：
命令：exit