NEST explain

Elasticsearch 的相似度算法 被定義爲檢索詞頻率/反向文檔頻率, TF/IDF ,包括以下內容:


檢索詞頻率
  檢索詞在該字段出現的頻率?出現頻率越高,相關性也越高。 字段中出現過 5 次要比只出現過 1 次的相關性高。
反向文檔頻率
  每個檢索詞在索引中出現的頻率?頻率越高,相關性越低。檢索詞出現在多數文檔中會比出現在少數文檔中的權重更低。
字段長度準則
  字段的長度是多少?長度越長,相關性越低。 檢索詞出現在一個短的 title 要比同樣的詞出現在一個長的 content 字段權重更大。

 

   public void Explain()
        {
            client.Search<employee>(s =>
                s.Query(q =>
                        q.ConstantScore(c =>
                            c.Filter(f =>
                                f.Term(t =>
                                    t.Field("age").Value("26")
                                ))))
                    .Sort(so => 
                        so.Descending("last_name")
                    )
                    .Pretty().Explain());

            var response = client.Explain<employee>("f90209f0-406b-4a0d-a9fb-8e2d6193dcdb",s =>
                s.Query(
                    q => q.Match(m => m.Field(f => f.last_name).Query("陳"))
                ).Pretty());
        }

  

 
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