lead() 和 lag() 函数
Oracle的两个与偏移量相关的分析函数。
可以获取到向前或向后偏移指定行的某一列元素。
效果类似于自连接，但使用更加方便，效率更高。
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lead(field, number, default) over(partition by id order by name)
当前记录后 number 条记录的 field 字段的值，如果没有默认为 default -
lag(field, number, default) over(partition by id order by name)
当前记录前 number 条记录的 field 字段的值，如果没有默认为 default
示例一
有 n 条生产线生产 2 中产品（台灯、手机），每条生产线上有 1 个计数器，每生产一个产品，计数器就会 + 1（计数器最大值为 999， 即每到 1000 就会清零重新开始）。☆ 假设获取计数器值的频率很高，排除瞬间增长 >1000个产品的情况。
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构造原始数据
![source]()
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统计每次获取计数器时数字的增量。
使用当前记录的 COUNT 值 减去前一条记录 的 COUNT 值，如果没有，默认等于当前记录，如当前记录的 COUNT 大于 前一条记录的 COUNT，则意味着被置零，需要加上 1000/*此段代码为测试数据构造 start*/ WITH temp AS ( SELECT '计数器-01' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 500 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-01' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:10:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 750 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-01' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:20:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 945 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-01' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:30:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 130 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-01' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:40:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 425 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-01' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:50:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 654 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-01' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:10:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 32 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-02' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:30:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 412 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-02' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:40:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 521 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-02' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:50:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 687 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-02' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 873 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-02' CNAME, '台灯' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:10:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 952 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-03' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 43 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-03' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:10:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 241 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-03' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:20:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 434 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-03' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:30:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 644 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-03' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:40:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 832 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-03' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:50:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 5 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-03' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 23:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 231 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-04' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:30:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 496 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-04' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:40:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 634 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-04' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 21:50:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 874 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-04' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 969 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-04' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:10:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 201 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-04' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:20:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 423 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-04' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:30:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 654 COUNT FROM dual UNION ALL SELECT '计数器-04' CNAME, '手机' ENAME, TO_DATE('2019/09/18 22:40:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 888 COUNT FROM dual ) /*此段代码为数据构造 end*/ SELECT R.CNAME, R.ENAME, R.CDATE, R.CURRENT_COUNT, R.LAST_COUNT, DECODE(SIGN(R.CURRENT_COUNT - R.LAST_COUNT), -1, R.CURRENT_COUNT - R.LAST_COUNT + 1000， R.CURRENT_COUNT - R.LAST_COUNT) 增量 FROM (SELECT T.CNAME, T.ENAME, T.CDATE, T.COUNT CURRENT_COUNT, LAG(T.COUNT, 1, T.COUNT) OVER(PARTITION BY T.CNAME, T.ENAME ORDER BY T.CDATE) LAST_COUNT FROM TEMP T) R;![result]()
示例二
有 n 台检测器，隔一段时间抓取一次状态信息，状态有两种，正常(normal)和异常(error)。获取异常时间段。
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构造原始数据
![s]()
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统计当前记录的上一个状态和下一个状态。
假设统计频率足够高，忽略状态转换之间的之间。
那么，要获取异常区间。
自身状态为 error 并且上一个状态为 normal 的时间，为异常开始时间
自身状态为 error 并且下一个状态为 normal 的时间，为异常结束时间/*此段代码为测试数据构造 start*/ WITH temp AS( SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 21:30:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'normal' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 21:40:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'normal' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 21:50:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'error' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 22:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'error' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 22:10:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'error' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 22:20:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'normal' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 22:30:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'normal' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 22:40:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'error' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 22:50:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'error' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 23:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'normal' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 23:10:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'error' STATUS FROM dual UNION ALL SELECT '检测器-01' CNAME, TO_DATE('2019/09/18 23:20:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') CDATE, 'normal' STATUS FROM dual ) /*此段代码为测试数据构造 end*/ SELECT R.CNAME, R.CDATE, R.STATUS, /* 要获取异常区间 */ /*自身状态为 error 并且上一个状态为 normal 的时间 为异常开始时间 */ /*自身状态为 error 并且下一个状态为 normal 的时间 为异常结束时间 */ DECODE(R.STATUS, 'error',DECODE(R.LAST_STATUS, 'normal', R.CDATE, NULL) , NULL ) ERR_START_DATE, DECODE(R.STATUS, 'error', DECODE(R.NEXT_STATUS, 'normal', R.CDATE, NULL ), NULL) ERR_END_DATE FROM ( SELECT T.CNAME, T.CDATE, LAG(T.STATUS, 1, T.STATUS) OVER(PARTITION BY T.CNAME ORDER BY T.CDATE) LAST_STATUS, T.STATUS, LEAD(T.STATUS, 1, T.STATUS) OVER(PARTITION BY T.CNAME ORDER BY T.CDATE) NEXT_STATUS FROM TEMP T ) R;![r]()
