由於OpenCV 本身是通過C++開發的。如果要用JAVA進行開發，則需要通過JNI調用C++的庫纔可以實現。但是OpenCV官方只提供了windows環境下的dll庫，沒有提供mac OS 和Linux下面的庫。所以，如果想在Mac os 和linux下面進行開發，關鍵的一點就是需要編譯出本地的openCV庫。
目前網上有兩種方式來做這個事情，我嘗試了一下。 其中號稱利用port 自動安裝編譯的方式，沒有走通，不知道是在那個環節出了錯，而且似乎目前只支持3.X版本的openCV 所以嘗試了一下失敗之後，就沒有再試了。轉而使用官網提供的方法。 官網的編譯方法連接如下：
https://docs.opencv.org/4.1.1/d9/d52/tutorial_java_dev_intro.html
具體的步驟，不在贅述，只是寫一下遇到的幾個問題，以供參考。
首先，如官方文檔所說，要成功編譯，必須要安裝 Ant Python JAVA cmake 這是必備的四個東西，缺少任何一個都會出問題。
其次，cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF .. 之後 一定要能在日誌中找到 to be built: 後面的組件列表中一定要有java 否則就需要仔細檢查環境。 由於make -j8操作很耗時，所以沒有確定環境具備之前，不要繼續做。以免浪費時間
第三，cmake的時候需要用到一個ippicv_2019_mac_intel64_20180723_general.tgz 這個文件下載非常緩慢，通常會因爲超時導致cmake失敗，所以解決辦法是，提前下載到本地，放到磁盤上，下載路徑是
下載完之後，修改 <opencv>/3rdparty/ippicv/ippicv.make文件，找到ocv_download(FILENAME ${OPENCV_ICV_NAME} 這一行,在這一行的下面會寫着 下載文件的路徑,手工修改路徑,將它改成本地文件所在的位置, 
修改後的結果如上圖所示. 這樣可以節省編譯是下載的時間,避免下載超時導致失敗.
第四,編譯的時候可能會遇到Could NOT find JNI 的錯誤提示,如果確定你的JAVA_HOME的環境變量沒有配錯的話,那麼就在顯示的配置一下JAVA_AWT_INCLUDE_PATH=$JAVA_HOME/include 這個環境變量就可以了(PS:每次重新執行cmake的時候最好刪除一下build目錄裏面的所有文件,有時候會出現新增加的環境變量不生效的問題)
目前遇到的問題就是這些,基本上解決之後就能順利編譯了.
對了,另外補充一下, 以目前的情況來說,java最好使用 JDK8 不要使用11. 在用port安裝的時候發生過部分組件認爲java11的版本低於java 1.3的問題, 而不進行編譯. 看來目前對JAVA11的全面支持還是有問題的, 這方面要注意一下.