列表为例（可变类型容器），直接上代码：
第一种：
a = [[1,2], [3,4]]
[_.append(666) for _ in a] # 原生列表 （for 也是一样的，图个方便，用了推导式）
print(a)
>> [[1, 2, 666], [3, 4, 666]]第二种：
a = [[1,2], [3,4]]
[_.append(666) for _ in a[:]] # 新增操作： 对整个列表切片自爆
print(a)
>> [[1, 2, 666], [3, 4, 666]]
第三种：
a = [[1,2], [3,4]]
[_.append(666) for _ in copy.copy(a)] # 新增操作： 对整个列表使用浅拷贝API
print(a)
>> [[1, 2, 666], [3, 4, 666]]------------------ 分割线-------------------------
第四种：
a = [[1,2], [3,4]]
[_.append(666) for _ in copy.deepcopy(a)] # 新增操作： 整个列表使用深拷贝API
print(a)
>> [[1, 2], [3, 4]]
第五种：（注意 和 第二种 对比）
a = [[1,2], [3,4]]
[_[:].append(666) for _ in a] # 新增操作：对即将操作的子列表切片自爆
print(a)
>> [[1, 2], [3, 4]]
第六种：（注意 和 第三种 对比）
a = [[1,2], [3,4]]
[copy.copy(_).append(666) for _ in a] # 新增操作：对即将操作的子列表 使用浅拷贝API
print(a)
>> [[1, 2], [3, 4]]
提醒0
多级容器需谨慎 （虽然多级 纯 元组是不可变类型，你想弄也弄不动它~~~）
但是这种情况，你还是需要注意：
a = ([1,2], [3,4])
# 里面的列表依然是可变的， 这算是刚入门的基础。但还应该留意提醒一
除了 deepcopy， 其他操作都是浅拷贝。
如果你喜欢使用 [::] ， [:] 这种切片拷贝， 那么更应该注意一下上述案例问题。
提醒二
也许你看上述代码很一般。甚至没有任何感觉。
但是当你把子列表当作中间值（任意操作变换）， 再提醒一次 ===> 作为 中间值（或者说临时值）使用时。
你的BUG可能在向你招手！