Syntiant 神經決策處理器 (NDP) 是專門用於運行 TensorFlow 神經網絡的定製芯片，它可以集成到許多支持語音和音頻的設備中，包括支持Alexa的設備。
AI 芯片初創公司 Syntiant 表示，Syntiant 神經決策處理器由於其低功耗的特點，特別適用於低功耗、用電池供電的設備，它能讓這些設備在連續監測喚醒字（wake word）的情況下避免耗光電池。
最近，Syntiant NDP100 和 NDP101 芯片已通過亞馬遜認證。經過亞馬遜認證後，Syntiant 神經決策處理器就可以在支持 Alexa 的設備上使用，包括對電量要求極高的設備，例如耳塞、藍牙耳機和物聯網傳感器，但Syntiant 神經決策處理器的用途還遠遠不止於Alexa設備。
Syntiant 神經決策處理器的規格使之能以僅 150 微瓦的功耗識別多達 64 個單詞，據該芯片製造商稱，這一點相比現有芯片性能，提升了 200 倍。此外，Syntiant 神經決策處理器還配有一個存儲緩衝器。當芯片忙於監測喚醒字是否發出時，該存儲緩衝器能夠存儲長達三秒鐘的音頻，因此它不會丟失任何信息。一旦檢測到喚醒字，通常 Syntiant 神經決策處理器會向其所在的嵌入式系統發送一箇中斷，該系統進而會從芯片中讀取其聽到的命令。
如前所述，Syntiant 神經決策處理器的推理能力基於 TensorFlow 模型。首先這些模型會在雲中被訓練，然後訓練所得的神經網絡係數將直接被編程到芯片中。Syntiant 首席執行官 Kurt Busch 說，實際上，Syntiant 芯片的優點之一便是它們不需要任何中間編譯或轉換即可從 TensorFlow 模型轉到芯片固件。
然而，首批獲得Amazon 認證並支持 Alexa 的芯片不止是 Syntiant NDP100 和 NDP101。去年六月，Knowles 發佈了一個開發套件，用於創建可連接到 Alexa 語音服務的聲控耳機。其他廠商也發佈了能夠低功耗檢測喚醒字的產品，例如 Aspinity 可重構模擬模塊處理器 (RAMP) 和CEVA WhisPro。Syntiant 和 CEVA 都使用神經網絡並通過語音識別來檢測喚醒字，但是Aspinity RAMP 則採用了完全不同的方法—對麥克風捕獲的聲音進行模擬分析。
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