蘑菇街TeamTalk編譯連接過程中遇到的問題及解決方法（iOS）參考文章： （1）蘑菇街TeamTalk編譯連接過程中遇到的問題及解決方法（iOS） （2）https://www.cnblogs.com/richard-youth/p/
JDBC 基本介紹 文章目錄JDBC 基本介紹1. JDBC 概念2. 快速入門2.1 建表2.2 代碼展示3. JDBC 中各個對象3.1 DriverManager3.2 Connection3.3 Statement3.4
一、前言 軟件在持續的開發和維護過程中，會不斷添加新功能和修復舊的缺陷，這往往伴隨着代碼的快速增長和複雜性的提升。若代碼庫沒有得到良好的管理和重構，就可能積累大量的技術債務，包括不一致的設計、冗餘代碼、過時的庫和框架以及不再使用的功能。
這幾年，我在跨境電商經歷了業務快速發展的黃金時期，也遇到了一些令人“出乎意料”的事故。 最嚴重的一次宕機，直接導致技術組織調整和一位技術大牛的離開，公司也賠了十幾萬；甚至半年後還有銷售經理和我抱怨說：“如果那一天系統不出問題，訂單量肯定會創
一、目錄 理論基礎 優化實踐 常見坑 二、基礎知識 2.1 Mysql explain使用 2.2 聚合索引和非聚合索引 MySQL索引可以分爲兩類：聚合索引和非聚合索引，其中聚合索引也被稱爲一級索引，非聚合索引也被稱爲輔助索引、二級索
1、如何消除流查詢的不確定性影響 set 'table.optimizer.non-deterministic-update.strategy' = 'TRY_RESOLVE'; 流查詢中的不確定更新(NDU)問題通常不是直觀的，可能較複雜
兩種用於優化查詢性能的數據組織策略，數倉設計的關鍵概念，可提升Hive在讀取大量數據時的性能。 1 分區（Partitioning） 根據表的某列的值來組織數據。每個分區對應一個特定值，並映射到HDFS的不同目錄。 常用於經常查詢的列，如日
本文分享自華爲雲社區《GaussDB(DWS)等待視圖之Hashjoin-nestloop》，作者：Arrow0lf。 1. 業務場景 衆所周知，GaussDB(DWS)中有3種常見的join方式：HashJon/MergeJoin/Ne
只是項目用了這個產品，我更多是項目管理工作。對於技術上，也只是當工程師們提出問題時候，以個人的經驗參謀一下。更多是通過外部資源（請教專家）來解決。 所以信息的分享是最有效率的，再次記錄一下一些並不常見的解決方法，以供以後參考
最近在看面試題遇到一個問題描述如下: 有線程 T1、T2 和 T3。你如何確保 T2 線程在 T1 之後執行，並且 T3 線程在 T2 之後執行? 剛看到這個問題時我認爲,想讓T1->T2->T3依次執行,那就依次定義這樣三個線程並按這個
本講主要講的是SQL語句的優化方法! 主要基於ORACLE9I的. 173. /* ALL_ROWS*/ 表明對語句塊選擇基於開銷的優化方法,並獲得最佳吞吐量,使資源消耗最小化.例如: SELECT /* ALL _ROWS*/ E
字符串的截取 slice 用法：slice(start, end)方法提取字符串要提取的部分，start(包含)和end(不包含)來指定位置，負數從字符串的末尾進行開始。 let str = 'hello word'; let n
http://www.yi-programmer.com/blog/2010-04-06_haskell_and_category_translate.html#id24 白菜 - 精確編程 Home Blog
--在Pubs數據庫中，完成以下查詢use pubs--使用內聯接查詢出authors和publishers表中位於同一個城市的作者和出版社信息select au_fname+'·'+au_lname as 作者,pub_name as
單行函數 返回值只有一個 分組函數 返回值是多條記錄 group by sum avg 單行函數 字符函數 con
