來源：
https://forums.opentext.com/forums/discussion/173783/dynamic-grouping-of-crosstab-in-birt#latest
在業務填報中，有時會需要基於時間段進行動態交叉分組統計，根據時間段長短實現按天、按周、按月、按年動態分組。例如：某企業根據業務需要，需按照2個參數（開始日期、結束日期）實現一段時間內訂單的統計。統計規則如下：
示例：根據輸入的參數值，計算日期之間的差異。
var diff = 結束日期-開始日期 ---- 相隔的天數
如果（diff <15）
將“日期組”分組以顯示爲日期
如果（diff>15）
將“日期組”分組以顯示爲周
如果（diff >30）
將“日期組”分組以顯示爲月份
如果（diff>365）
將“日期組”分組以顯示爲年份
小夥伴們是不是有點不知所措了呢？上述問題實質上就是一個數據準備的問題，可是SQL或scripted data sources的方式代碼難寫，工作量大；退而求次使用報表隱藏列的方式，既不通用又非常彆扭。那麼，一個更好的解決方案就是在報表工具中引入集算器，解決諸類問題將輕而易舉。下面我們就以Birt報表工具爲例，介紹一下實現過程。對於其他的報表工具，也是大同小異。
在本例中，要根據參數輸入，統計企業從2012-07-04開始到2014-05-06結束這個時間段內的訂單總數，運貨費總數，訂單金額總數。數據表“ORDERS”中的原始數據如下：
我們直接來看集算器解決這個問題的SPL代碼：
| A | B | C | |
| 1 | =connect("demo") | //連接數據庫 | |
| 2 | =A1.query("select ORDERID,ORDERDATE,FREIGHT,ORDERAMOUNT from ORDERS where ORDERDATE >=? and ORDERDATE <=?",startDate,endDate) | //從 ORDERS 表中查詢出統計開始日期到結束日期之間的訂單數據，startDate 和 endDate 是日期參數。 | |
| 3 | =interval(startDate,endDate) | //計算開始日期和結束日期的間隔天數 | |
| 4 | if A3>365 | //如果天數間隔大於 365 天，則按年份分組 | |
| 5 | =startDate|A3.(elapse@y(startDate,~)) | //計算出按年份的分組序表 | |
| 6 | =A2.group(B5.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B5(#):BeginDate) | //按 B5 區間對 A2 分組，統計出訂單總數，運貨費總數，訂單金額總數，保留兩位小數，並將 B5 作爲最後一列。 | |
| 7 | =B6.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount) | //取出需要的數據列，生成新的結果序表 | |
| 8 | >A1.close() | //關閉數據庫 | |
| 9 | return B7 | //返回按年份分組的結果集 | |
| 10 | else if A3>30 | //如果天數間隔大於 30 天 & 小於等於 365 天，則按月份分組 | |
| 11 | =startDate|A3.(elapse@m(startDate,~)) | //計算出按月份的分組序表 | |
| 12 | =A2.group(B11.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B11(#):BeginDate) | //按 B11 區間對 A2 分組，統計出訂單總數，運貨費總數，訂單金額總數，保留兩位小數，並將 B11 作爲最後一列。 | |
| 13 | =B12.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount) | ||
| 14 | >A1.close() | ||
| 15 | return B13 | //返回按月份分組的結果集 | |
| 16 | else if A3>15 | //如果天數間隔大於 15 天 & 小於等於 30 天，則按星期分組 | |
| 17 | =startDate|A3.(elapse(startDate,7*~)) | //計算出按星期的分組序表 | |
| 18 | =A2.group(B17.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B17(#):BeginDate) | /按 B17 區間對 A2 分組，統計出訂單總數，運貨費總數，訂單金額總數，保留兩位小數，並將 B17 作爲最後一列。 | |
| 19 | =B18.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount) | ||
| 20 | >A1.close() | ||
| 21 | return B19 | //返回按星期分組的結果集 | |
| 22 | else | //如果天數間隔小於 15 天，則按日期分組 | |
| 23 | =startDate|A3.(elapse(startDate,~)) | //計算出按日期的分組序表 | |
| 24 | =A2.group(B23.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B23(#):BeginDate) | /按 B23 區間對 A2 分組，統計出訂單總數，運貨費總數，訂單金額總數，保留兩位小數，並將 B23 作爲最後一列。 | |
| 25 | =B24.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount) | ||
| 26 | >A1.close() | ||
| 27 | return B25 | //返回按日期分組的結果集 | |
將集算器SPL代碼存爲order.dfx文件，然後引入到Birt報表中。如何引用請參看乾學院文章《BIRT調用SPL腳本》。
在BIRT報表中設計表如下：
報表調用集算器的方法和調用存儲過程完全一樣，比如在 BIRT 的存儲過程數據集中可以用 call orders(?,?) 來調用。
接下來，我們看一下WEB預覽時，輸入不同參數的預覽結果：
（1）輸入參數：開始時間 2012-07-04，結束時間 2014-05-06 間隔天數大於365，按照年份分組顯示。
（2）輸入參數：開始時間 2012-07-15，結束時間 2012-12-03 間隔天數大於30，按照月份分組顯示。
（3）輸入參數：開始時間 2012-07-20，結束時間 2012-08-15 間隔天數大於15，按照星期分組顯示。
（4）輸入參數：開始時間 2012-07-04，結束時間 2012-07-18 間隔天數小於15，按照日期分組顯示。
