Elasticsearch簡介
Elasticsearch是一個實時的分佈式搜索和分析引擎。它可以幫助你用前所未有的速度去處理大規模數據。
它可以用於全文搜索，結構化搜索以及分析，當然你也可以將這三者進行組合。
Elasticsearch是一個建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基礎上的搜索引擎，可以說Lucene是當今最先進，最高效的全功能開源搜索引擎框架。
但是Lucene只是一個框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，並且在程序中集成Lucene。需要很多的學習瞭解，才能明白它是如何運行的，Lucene確實非常複雜。
Elasticsearch使用Lucene作爲內部引擎，但是在使用它做全文搜索時，只需要使用統一開發好的API即可，而不需要了解其背後複雜的Lucene的運行原理。
當然Elasticsearch並不僅僅是Lucene這麼簡單，它不但包括了全文搜索功能，還可以進行以下工作:
· 分佈式實時文件存儲，並將每一個字段都編入索引，使其可以被搜索。
· 實時分析的分佈式搜索引擎。
· 可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別的結構化或非結構化數據。
這麼多的功能被集成到一臺服務器上，你可以輕鬆地通過客戶端或者任何你喜歡的程序語言與ES的RESTful API進行交流。
Elasticsearch的上手是非常簡單的。它附帶了很多非常合理的默認值，這讓初學者很好地避免一上手就要面對複雜的理論，
它安裝好了就可以使用了，用很小的學習成本就可以變得很有生產力。
隨着越學越深入，還可以利用Elasticsearch更多高級的功能，整個引擎可以很靈活地進行配置。可以根據自身需求來定製屬於自己的Elasticsearch。
使用案例：
· 維基百科使用Elasticsearch來進行全文搜做並高亮顯示關鍵詞，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建議功能。
· 英國衛報使用Elasticsearch來處理訪客日誌，以便能將公衆對不同文章的反應實時地反饋給各位編輯。
· StackOverflow將全文搜索與地理位置和相關信息進行結合，以提供more-like-this相關問題的展現。
· GitHub使用Elasticsearch來檢索超過1300億行代碼。
· 每天，Goldman Sachs使用它來處理5TB數據的索引，還有很多投行使用它來分析股票市場的變動。
但是Elasticsearch並不只是面向大型企業的，它還幫助了很多類似DataDog以及Klout的創業公司進行了功能的擴展。
Elasticsearch的優缺點:
優點
1. Elasticsearch是分佈式的。不需要其他組件，分發是實時的，被叫做”Push replication”。
2. Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近實時的搜索。
3. 處理多租戶(multitenancy)不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級設置。
4. Elasticsearch 採用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡單。
5. 各節點組成對等的網絡結構，某些節點出現故障時會自動分配其他節點代替其進行工作。
缺點
1. 只有一名開發者(當前Elasticsearch GitHub組織已經不只如此，已經有了相當活躍的維護者)
2. 還不夠自動(不適合當前新的Index Warmup API)
Solr簡介
Solr(讀作“solar”)是Apache Lucene項目的開源企業搜索平臺。其主要功能包括全文檢索、命中標示、分面搜索、動態聚類、數據庫集成，以及富文本(如Word、PDF)的處理。Solr是高度可擴展的，並提供了分佈式搜索和索引複製。Solr是最流行的企業級搜索引擎，Solr4還增加了NoSQL支持。
Solr是用Java編寫、運行在Servlet容器(如 Apache Tomcat 或Jetty)的一個獨立的全文搜索服務器。Solr採用了 Lucene Java 搜索庫爲核心的全文索引和搜索，並具有類似REST的HTTP/XML和JSON的API。Solr強大的外部配置功能使得無需進行Java編碼，便可對 其進行調整以適應多種類型的應用程序。Solr有一個插件架構，以支持更多的高級定製。
因爲2010年Apache Lucene 和 Apache Solr 項目合併，兩個項目是由同一個Apache軟件基金會開發團隊製作實現的。提到技術或產品時，Lucene/Solr或Solr/Lucene是一樣的。
Solr的優缺點
優點
1. Solr有一個更大、更成熟的用戶、開發和貢獻者社區。
2. 支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟件格式以及 JSON、XML、CSV 等純文本格式。
3. Solr比較成熟、穩定。
4. 不考慮建索引的同時進行搜索，速度更快。
缺點
1. 建立索引時，搜索效率下降，實時索引搜索效率不高。
Elasticsearch與Solr的比較
1.當單純的對已有數據進行搜索時，Solr更快。
2.當實時建立索引時, Solr會產生io阻塞，查詢性能較差, Elasticsearch具有明顯的優勢。
3.隨着數據量的增加，Solr的搜索效率會變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。
綜上所述，Solr的架構不適合實時搜索的應用。
Elasticsearch與 Solr 的比較總結
· 二者安裝都很簡單;
· Solr 利用 Zookeeper 進行分佈式管理，而Elasticsearch 自身帶有分佈式協調管理功能;
· Solr 支持更多格式的數據，而Elasticsearch 僅支持json文件格式;
· Solr 官方提供的功能更多，而Elasticsearch 本身更注重於核心功能，高級功能多有第三方插件提供;
· Solr 在傳統的搜索應用中表現好於Elasticsearch，但在處理實時搜索應用時效率明顯低於 Elasticsearch。
Solr 是傳統搜索應用的有力解決方案，但Elasticsearch 更適用於新興的實時搜索應用。