很久很久以前，有一個....
最近公司出了幺蛾子，我聞風而逃，在避暑之後，又開始面試。在得到offer之後，入職時間較晚，面試也在進行。有一天，禾多科技通知面試深度學習算法工程師，其實那時候我都不知道什麼時候投遞過簡歷。
有一個時刻，面試官看着我的簡歷上，講解過SVM課程，問：SVM中的那個C是什麼？
SVM中的那個C是什麼？那個C！C！ ！
瞬時間我震驚了.........
其實，是這樣的。在那個世界頂級的眼球追蹤公司—七鑫易維公司，我有幸一次作爲面試官，問了一個面試者，SVM的那個C是什麼。
軟間隔：允許向量機在分類樣本時在一些樣本上出錯，引入軟間隔，如圖6.4。
即允許某些樣本不滿足約束
，且同時時不滿足的樣本儘可能少，
即優化目標爲：
由來：
七鑫易維時候，我第一次面試應屆生，是一個女同事的師弟。因爲是同事師弟，所以面試的時間很長，主要目的是發現他到底會什麼，而不是壓力面試，可是面試了兩個小時，發現，這哥們實在是太菜了！根本就不到研一水準.....
第二次面試：
這一次面試是個妹子，實力也不怎麼地，連個斐波那數列都寫不出來，但至少懂一些機器學習，都能答得上來。且使用過SVM，能把一些原理講清楚。
我都看不下去了，問了兩次SVM中的那個C是什麼意思？可是每一次都被她或者另一個面試官給引開了。第三次，我問她，好好想一下，SVM中的那個C是什麼意思？
當時我的意思是，這個應屆生雖然依然水平平平，比上一個好太多了，如果她能絞盡腦汁回憶起來那個公式中的鬆弛因子C，就可以考慮發offer了。
不過面試者沒有答上來或者沒打算回答，我也成了奇葩面試官中的一個，哈哈O(∩_∩)O哈哈~
後來，
面試時候，遇到了這樣的事情，我還以爲是冤家路窄，被......
報應啊（手動滑稽）....
面試官你爲什麼不問隨機森林呢？除了深度學習，我可是對隨機森林瞭如指掌啊！估計應該是不會吧！O(∩_∩)O哈哈~