這篇文章主要介紹了大數據專業的就業前景與薪酬待遇,結合當前市場環境與科技發展趨勢分析總結了大數據專業的就業前景、就業方向、薪資待遇等，感興趣的朋友可以接着往下看！
近幾年來，大數據一直都很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，同時也在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及，大數據無疑成爲當今互聯網世界中的新寵兒。
而"馬雲無人超市迎客，再不努力你將無工可打"，"看李彥宏如何談AI"等新聞熱點，無不展示着人工智能的快速發展。人工智能之所以能取得突飛猛進的進展，少不了這些年來大數據的功勞。
本文從4個方向讓大家充分了解大數據，望對大家的大數據從業有一定的幫助：
1.大數據就業前景
據職業社交平臺LinkedIn發佈的《2019年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示：
研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最爲稀缺。
領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅爲0.05，屬於高度稀缺。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裏，60%以上都在招大數據人才。
2.大數據就業方向
大數據領域主要分爲三個大的技術方向，大數據技術與應用專業市場需求旺盛。
對應崗位有：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師、數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等；
大數據入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
3.大數據就業薪資
對於基礎人才-數據分析師，北京數據分析平均工資： 10630/月，取自15526份樣本，較2018年，增長9.4%。
對於大數據開發工程師，北京大數據開發平均工資：30230/月。
對於Hadoop開發工程師，北京hadoop平均工資：20130/月，取自1734份樣本。
對於數據挖掘工程師，北京數據挖掘平均工資： 21740/月，取自3449份樣本，較2018年，增長20.3%；
對於算法工程師，北京算法工程師平均工資：22640/月，取自10176份樣本。
4.大數據職業發展
到底哪些公司需求大數據人才？
事實上，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。
有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成爲重要數據戰略人才。
另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升爲公司的高級管理層。
馬雲說：“我們已從IT時代進入了DT時代，數據將會讓機器更"聰明"。”DT時代，數據將成爲主要的能源，離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼。總之，數據，是未來的一切。