緩存

架構

CS架構（client/server）：客戶端/服務器

BS架構（brower/server）：瀏覽器/服務器

區別：

• 客戶端負載
  • CS負載大
    • 更新維護，收集用戶信息，和用戶交互，發送請求
  • BS負載小，只負責展示，將邏輯處理的過程交給了服務器
• 維護成本（版本迭代，bug修改，運維相關）
  • CS大
    • 需要下載更新包
  • BS小
    • 只需要修改服務器
• 安全性
  • CS高
    • 需要下載客戶端
  • BS低
    • 用戶量羣體較大，不穩定

手機app

• 原生：安卓寫的
• html：安卓->瀏覽器->html頁面

數據庫優化

• sql語句
  • 增
  • 刪
  • 改
  • 查
    • 少使用*
    • 使用join代替子查詢（where from–需要別名）
    • 索引字段靠左原則
    • where，group by，having
• 表結構優化
  • 字段
    • 字段類型的選擇
  • 主鍵外鍵
    • 分表
  • 三範式
• 庫結構優化
  • 分庫
    • 水平
    • 垂直
• 水平分表
  • 主鍵全局唯一
• 水平分庫分表
  • 事務的處理，關聯查詢
• 數據庫架構優化

性能不高->IO操作

mysql數據存儲在硬盤

硬盤->加載->內存->讀

緩存

緩存是一類快速讀取數據的介質。常用的緩存介質是讀取數據快的內存。

一般來說，從數據庫中多次將需要的數據取出，要比從內存中或者硬盤中一次性將數據取出來成本高。

對於大中型網站而言，使用緩存減少了數數據庫的訪問次數，從而提高了網站的性能。

緩存：緩存就是將數據提前放在一個地方（內存），訪問時，直接從緩存中返回數據，不需要再次查詢數據庫。

緩存邏輯

判斷想要的數據是否在緩存當中

• 是
  • 直接返回數據
• 否
  • 查詢數據庫，保存在緩存中，返回數據

緩存常用的方式

Memcache緩存：是分佈式的高速緩存技術，是當下最火的，使用最多的。

（一）安裝

1.本地安裝

查看並啓動服務

2.安裝

pip install python-memcached

（二）在django項目中使用緩存

配置settings.py

找到全局settings.py文件

粘貼過來並修改

使用

1.在視圖中使用

2.在路由中使用緩存

3.在中間件中使用

作用範圍：全局

4.頁面緩存

被cache標籤包起來的部分會被緩存下來

5.視圖內部數據的緩存

視圖

from django.core.cache import cache
def cache_test(request):
    # 從緩存中提取數據
    # 根據order_number獲取order_total
    order_number = request.GET.get('order_number')
    data = cache.get(order_number)
    # 如果沒有，數據查詢，增加到緩存中
    print('-----------------------')
    if not data:
        print('++++++++++++++++++++++')
        payorder = PayOrder.objects.filter(order_number=order_number).first()
        # 將數據寫入cache
        cache.set(order_number,payorder.order_total,60)
        data = payorder.order_total
    return HttpResponse('order_total:%s'%data)

路由

兩次執行，控制檯返回的效果不同

說明第一次調用時緩存中沒有該數據，就進入了判斷，進行了數據庫查詢後，將數據存入緩存中。

第二次調用時，緩存中有該數據，沒有進入判斷，直接從緩存中取出了。