【原創文章】歡迎正常授權轉載(聯繫作者)
【反對惡意複製粘貼，如有發現必維權】
【微信公衆號原文傳送門】
條件判斷與循環是計算機自動化的基礎，本節教程將簡單介紹Python下判斷與循環的基本使用。
01 條件判斷
（1）if 條件判斷
條件判斷主要與布爾值打交道，如果不熟悉這一基本數據類型，可以查看我之前的文章（點我就到），話不多說直接上語法。
# 單條件
if 條件1：
業務代碼1
else：
業務代碼2
# 多條件情況
if 條件1：
業務代碼1
elif 條件2：
業務代碼2
....
elif 條件k：
業務代碼k
else：
其他
單條件時，很簡單也很好理解，條件1爲真執行業務代碼1，不滿足執行業務代碼2。多條件時，從第一個條件開始，哪一個條件爲真就執行對應的業務代碼，執行完後直接跳出該條件判斷代碼塊。
需要強調的是：一定注意代碼中的空格及對齊，與c++不同，爲了開發者高效的開發，Python中減去了一些繁瑣的操作，例如：一句代碼結束不使用分號，代碼塊不使用大括號而使用對齊等。因此，很多初學者總會出現，代碼沒有錯，但是運行時總是出現報語法錯誤，多半是對齊的問題。
（2）條件表達式
條件表達式除了可以使用基本的邏輯運算符和關係運算符外，Python還支持一些特殊的運算，總結如下：
- 大於或大於等於 ---- > 或 >=；
- 小於或小於等於 ---- < 或 <=；
- 等於 ---- ==；
- 不等於 ---- !=；
- 與 ---- and；
- 或 ---- or；
- 非 ---- not；
- 是 ---- is；
- 包含 ---- in
a = 10
if 0 < a <= 12: # Python中支持這樣的關係表達式連寫
print('ha ha ha ')
else:
print('he he he')
if a != 10: # 此時a等於10 因此下面的業務代碼不執行，跳到下一條件
print('老子不是10')
elif not a: # a=10，對應的布爾值爲True，not a 是False
print('a的布爾值是False')
else:
print(a)
運行結果：
ha ha ha
10
着重說一下 is 和 in 的用法。
is是判斷比較的是兩個實例對象是不是完全相同，它們是不是同一個對象，佔用的內存地址是否相同。先來看代碼。
a = 10
b = 10
st = 'I\'m a boy!'
st2 = 'I\'m a boy!'
print('a is b:', a is b)
print('st is st2:', st is st2)
ls = [12, 45, 'st', a]
ls2 = [12, 45, 'st', a]
t = (12, 's')
t2 = (12, 's')
dic = {'name': 'Tom'}
dic2 = {'name': 'Tom'}
print('ls is ls2:', ls is ls2)
print('t is t2:', t is t2)
print('dic is dic2:', t is t2)
運行結果：
a is b: True
st is st2: True
ls is ls2: False
t is t2: False
dic is dic2: False
上述代碼中a，b明顯是不同的變量，只是有同樣的值，根據is的功能來看，a is b的結果應該是False，爲什麼會判斷他們是一樣的呢？而且似乎對於整數和字符串而言，is與 == 沒有什麼區別。其實這與Python內部的緩存機制有關，Python會對一些較小的對象進行緩存，下次用的時候直接從緩存中獲取這個小對象，上面代碼中的整數和字符串就屬於這種情況，因此，a is b的結果True。當對象較大時就會發生變化，例如下面的代碼：
a = 10 * 1000000000000000000
b = 10 * 1000000000000000000
st = 'I\'m a boy!' * 1000 # 表示將前面的字符串重複1000次並連接
st2 = 'I\'m a boy!' * 1000
print('a is b:', a is b)
print('st is st2:', st is st2)
運行結果：
False
False
結果是不是不一樣了，這次對象較大，a 與 b就不是同一個對象了。
通常在條件表達式中，in 用於判斷對象是否存在另一可迭代對象（包含多個子對象）中，這裏的可迭代對象不包括生成器。具體用法如下所示：
# 字符串中
st = 'I\'m a boy!'
print('a' in st)
# 列表中
ls = [12, 45, 'st']
print(12 in ls)
# 元組中
t = (12, 's')
print('s' in t)
# set 中
s = set([4, 4, 5, 6, 7]) # 這裏是 set 數據類型
print(s)
print(4 in s)
執行結果：
True
True
True
{4, 5, 6, 7}
True
02 循環
（1）for 循環
for 元素 in 迭代對象：
循環體
語法非常簡單，每次循環時，從迭代對象中依次“拿出”元素，然後執行循環體，直到迭代對象中沒有元素時結束。（這裏“拿出”只是形象的說法，並不是真的將迭代對象中的元素拿出來，這個過程只獲得元素，並不對迭代對象進行實質性的改變。）
sl = 'abcdefg'
for s in sl:
print(sl)
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in ls:
print(num)
是不是很方便？直接就獲得對象，不用像c語言一樣使用計數加索引的方式來處理。
有時候我們只是要循環固定次數，怎麼做呢？配合 range 函數就可以了。
for i in range(需要循環的次數):
循環體
有時候有了循環的迭代對象，但需要知道當前元素的索引，添加一個變量來計數嗎？其實Python還提供了 enumerate 函數可以快速簡單的實現這一常用需求。
sl = 'abcd'
for index, s in enumerate(sl):
print(index, s)
運行結果：
0 a
1 b
2 c
3 d
（2）while 循環
while 條件表達式：
循環體
執行到while 循環代碼塊時，先判斷條件表達式的值，結果是True時執行循環體，之後再判斷-循環，直到條件表達式的值爲False時停止。
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
執行結果：
2500
（3）循環中的控制
循環中的控制主要指在一定特殊情況下跳過或跳出循環，主要涉及到 break 與 continue 語句。 break ：直接跳出整個循環； continue ：從此處跳過後續循環內容。
for 元素 in 迭代對像：
...
if 跳出循環條件：
break
if 跳過循環條件：
continue
...
while 循環條件：
...
if 跳出循環條件：
break
if 跳過循環條件：
continue
...
本文配套源代碼下載地址：
關注下方公衆號，回覆關鍵字即可獲取
回覆“ Python基礎教程源代碼 ”獲取。
如果你讀後有收穫，歡迎關注我的微信公衆號
上面有更多完全免費教程，我也會不定期更新
ღ ღ ღ 打開微信掃描下方二維碼關注 ღ ღ ღ
